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Limites de vitesse quantique dans la dynamique des qubits pilotées par le hasard bistable Bruit télégraphique: Des régimes markoviens aux régimes non-markoviens
Nous étudions la limite de vitesse quantique (QSL) d'un seul qubit supraconducteur soumis à un déphasage pur induit par un bruit télégraphique aléatoire bistable (RTN), une perturbation environnementale courante dans les systèmes quantiques à l’état solide. Utiliser un modèle exactement résoluble, nous explorons comment l'interaction..
Interpolation et restriction rapides d'ordre supérieur dans ExaHyPE évitant Réflexions non physiques
Les équations des vagues nous aident à comprendre des phénomènes allant des tremblements de terre aux tsunamis. Ces phénomènes se matérialisent à très grande échelle. Il serait informatiquement impossible de les suivre sur un maillage régulier. Encore, puisque les phénomènes sont localisés, raffinement adaptatif du maillage (RAM) peut...
EFFET: Une plateforme d'accélération FHE Full-Stack très efficace
Cryptage entièrement homomorphe (FHE) est un ensemble de schémas cryptographiques puissants qui permettent d'effectuer des calculs directement sur des données cryptées avec une profondeur illimitée. Malgré les promesses de FHE en matière d’informatique préservant la confidentialité, pourtant dans la plupart des programmes FHE, Le texte chiffré fait généralement exploser des milliers de personnes..
Modèle Keen retardé avec inflation
Le modèle de Keen décrit la dynamique entre la part des salaires, taux d'emploi et taux d'endettement. En littérature, le modèle a été étendu pour représenter les effets de l'inflation ainsi que les flux monétaires spéculatifs. Basé sur le modèle inflationniste, on prend en compte un temps...
Caractérisation et application ex vivo de scintillateurs 2D flexibles revêtements dans des faisceaux d'électrons à très haut débit de dose pour la radiothérapie FLASH
L'intérêt croissant pour FLASH-RT a conduit à la conversion d'accélérateurs linéaires pour permettre un débit de dose ultra-élevé (UHDR) poutres pour la recherche préclinique. La dosimétrie reste un défi avec plusieurs aspects cruciaux manquants. Ce travail montre les défis de la dosimétrie 2D UHDR en temps réel,...
Synthèse prédictive des fonctions de barrière de contrôle et son application à Contraintes variables dans le temps
Cet article présente une méthode systématique pour synthétiser une fonction de barrière de contrôle (FCB) qui code des informations prédictives dans un CBF. Contrairement aux autres méthodes, le CBF synthétisé peut prendre en compte les changements et les variations temporelles des contraintes même lorsqu'il est construit pour des contraintes invariantes dans le temps. Ce...
Excentrique ou circulaire? Une réanalyse gravitationnelle des trous noirs binaires événements de vagues pour les signatures d'excentricité orbitale
Nous présentons une réanalyse de 17 événements d'ondes gravitationnelles détectés avec Advanced LIGO et Advanced Virgo lors de leurs trois premières séries d'observation, en utilisant le nouveau modèle IMRPhenomTEHM — un modèle de forme d'onde multipolaire phénoménologique dans le domaine temporel pour les binaires de trous noirs à spin aligné sur des orbites elliptiques avec deux..
Apprentissage automatique causal pour l'analyse de médiation de grande dimension à l'aide effets interventionnels mappés à un essai cible
L’analyse de la médiation causale examine les voies causales liant les expositions à la maladie. L’estimation des effets interventionnels, qui sont des estimations de médiation qui surmontent certains problèmes d'identifiabilité des effets naturels, a été avancé grâce à des méthodes d'apprentissage automatique causal, en particulier pour les médiateurs de grande dimension. Récemment, ça a...
Hyperbolic nonlinear Schrödinger equations on $\mathbb{R.}\times \mathbb{T}$
Dans ce document, we consider the hyperbolic nonlinear Schr\”équations d'Odinger (HNLS) on $\mathbb{R.}\times\mathbb{T}$. Nous obtenons la netteté locale jusqu'à la régularité critique pour la non-linéarité cubique et dans les espaces critiques pour les non-linéarités impaires plus élevées.. De plus, quand les données initiales sont petites,...
Comportements gaussiens: représentations et contrôle basé sur les données
Nous proposons un cadre de modélisation pour les systèmes stochastiques basé sur des processus gaussiens. Les trajectoires de longueur finie du système sont modélisées sous forme de vecteurs aléatoires à partir d'une distribution gaussienne, que nous appelons un comportement gaussien. Le modèle proposé quantifie naturellement l'incertitude sur les trajectoires,...