Les équations des vagues nous aident à comprendre des phénomènes allant des tremblements de terre aux
tsunamis. Ces phénomènes se matérialisent à très grande échelle. Ce serait
informatiquement impossible de les suivre sur un maillage régulier. Encore, depuis le
les phénomènes sont localisés, raffinement adaptatif du maillage (RAM) peut être utilisé pour
construire des maillages avec une résolution plus élevée à proximité des régions d'intérêt.
ExaHyPE est un moteur logiciel créé pour résoudre les problèmes de vagues à l'aide de l'AMR, et nous
utilisez-le comme référence pour construire notre application de relativité numérique appelée
ExaGRyPE. Pour faire avancer le maillage dans le temps, nous devons interpoler et restreindre
le long des transitions de résolution à chaque pas de temps. La vanille d'ExaHyPE
la version du code utilise une approche tenseur-produit d-linéaire. Dans les benchmarks d'un
trou noir stationnaire, cela fonctionne lentement et conduit à des erreurs de conservation
quantités proches des limites de l’AMR. Nous introduisons donc un ensemble de valeurs d’ordre supérieur
schémas d'interpolation où les dérivées sont calculées à chaque grille grossière
cellule pour se rapprocher des cellules fines incluses. Les méthodes résultantes s'exécutent plus rapidement
que l'approche tensor-produit. Le plus important, lors de l'exécution du stationnaire
simulation de trou noir en utilisant les méthodes d'ordre supérieur les erreurs proches de l'AMR
les frontières sont supprimées.

Cet article explore les excursions dans le temps et leurs implications.

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