Au-delà des opinions binaires: Une approche approfondie basée sur l'apprentissage en renforcement de Maximisation de l'influence concurrentielle de l'incertitude
La maximisation de l'influence concurrentielle (Cim) Le problème implique plusieurs entités en compétition pour l'influence dans les réseaux sociaux en ligne (OSNS). Alors que l'apprentissage du renforcement profond (DRL) a montré une promesse, Les méthodes existantes supposent souvent que les utilisateurs’ Les opinions sont binaires et ignorent leur comportement et leurs connaissances antérieures. Nous proposons...
Apprentissage fédéré bayésien pour une formation continue
Apprentissage fédéré bayésien (Bfl) Permet la quantification de l'incertitude et l'adaptation robuste dans l'apprentissage distribué. Contrairement à l'approche fréquentiste, il estime la distribution postérieure d'un modèle global, offrir des informations sur la fiabilité du modèle. Cependant, Les méthodes actuelles de BFL négligent les défis d’apprentissage continu..
EasyEdit2: Un cadre de pilotage facile à utiliser pour l'édition de langages volumineux Modèles
Dans ce document, nous présentons EasyEdit2, un cadre conçu pour permettre un ajustement plug-and-play pour contrôler le grand modèle linguistique (LLM) comportements. EasyEdit2 prend en charge un large éventail d'interventions lors des tests, y compris la sécurité, sentiment, personnalité, modèles de raisonnement, factualité, et fonctionnalités linguistiques. Contrairement à son prédécesseur, FacileEdit2...
Réseau de distribution de clés quantiques à double champ entièrement connecté
Distribution de clés quantiques (QKD) est une application clé de la communication quantique, permettre un échange de clés sécurisé entre les parties utilisant des états quantiques. Champ double (TF) QKD propose une solution prometteuse qui dépasse les limites du sans répéteur, et sa nature indépendante des appareils de mesure le rend adapté aux réseaux de type étoile..
Génération automatique de vols acrobatiques dans des environnements complexes via Modèles de diffusion
Effectuer des vols acrobatiques saisissants dans des environnements complexes nécessite une conception manuelle des manœuvres clés à l'avance, ce qui est complexe et prend du temps car l'horizon de la trajectoire effectuée devient long. Cet article présente un nouveau cadre qui exploite les modèles de diffusion pour automatiser et...
Décomposer la compilation quantique: Profilage et identification coûteux Laissez-passer
Avec les capacités croissantes des systèmes quantiques, l'efficace, l’exécution pratique des programmes quantiques devient de plus en plus critique. Chaque exécution inclut le temps de compilation, ce qui représente une surcharge substantielle du temps d'exécution global du programme. Pour relever ce défi, propositions qui exploitent les techniques de précompilation..
Profondeur déterministe-4 PIT et normalisation
Dans ce document, we initiate the study of deterministic PIT for $\Sigma^{[k]}\Pi\Sigma\Pi^{[\delta]}$ circuits sur des champs de toute caractéristique, where $k$ and $\delta$ are bounded. Our main result is a deterministic polynomial-time black-box PIT algorithm for $\Sigma^{[3]}\Pi\Sigma\Pi^{[\delta]}$ circuits, à la condition supplémentaire que...
BANC C2RUST: Un minimisé, Ensemble de données représentatif pour C-to-Rust Évaluation de la transpiration
Malgré les efforts de détection des vulnérabilités au cours des deux dernières décennies, les vulnérabilités de sécurité de la mémoire restent un problème critique. Des rapports récents suggèrent que la solution clé consiste à migrer vers des langages sécurisés en mémoire.. À cette fin, La transpilation C-to-Rust devient populaire pour résoudre..
L'algorithme itératif de partitionnement de chaînes pour le voyageur de commerce Problème avec le drone et l'accélération neuronale
Cette étude présente le partitionnement itératif de chainlets (PCI) algorithme et son accélération neuronale pour résoudre le problème du voyageur de commerce avec un drone (TSP-D). L'algorithme ICP proposé décompose une solution TSP-D en segments plus petits appelés chaînes., chacun optimisé individuellement par une programmation dynamique..
Méthode de compressibilité artificielle pour l'incompressible Navier-Stokes équations à densité variable
Nous introduisons une nouvelle technique de compressibilité artificielle pour approximer les équations incompressibles de Navier-Stokes avec des propriétés de fluide variables telles que la densité et la viscosité dynamique.. Le schéma proposé utilisait le couple pression et impulsion, égale à la densité multipliée par la vitesse, comme principales inconnues....