Discrimination de phase quantique avec applications à la recherche quantique graphiques
Nous étudions le problème de discrimination de phase, in which we want to decide whether the eigenphase $\theta\in(-\pi,\pi]$ d'un état propre donné $|\psi\rangle$ with eigenvalue $e^{i\theta}$ est nul ou non, en utilisant les applications du $U$ unitaire fourni comme un oracle boîte noire.Nous proposons un...
Étapes entièrement adaptatives: Quel système profite le plus — Centralisé ou Décentralisé?
En optimisation décentralisée, le choix de la taille du pas joue un rôle essentiel dans les performances de l'algorithme. Une approche courante consiste à utiliser une taille de pas partagée entre tous les agents pour garantir la convergence.. Cependant, la sélection d'un pas optimal nécessite souvent un réglage minutieux, ce qui peut prendre du temps...
Outil de simulation d’événements discrets évolutif pour le cyber-physique à grande échelle Systèmes énergétiques: Améliorer l’efficacité et l’évolutivité du système
Les systèmes électriques modernes sont confrontés à des risques croissants liés aux attaques cyber-physiques, nécessitant une résilience accrue en raison de leur fonction sociétale en tant qu’infrastructures critiques. Le défi est que la défense de systèmes de systèmes à grande échelle nécessite une évolutivité dans leur environnement d’évaluation des menaces et des risques pour l’analyse cyberphysique, y compris….
Caractéristiques fines de la dynamique d'enchevêtrement dans les trempes à travers l'Ising point critique quantique
La tâche consistant à explorer et à comprendre des aspects importants de la dynamique loin de l’équilibre des systèmes quantiques à N corps fermés et génériques a fait l’objet d’une attention particulière ces dernières années., motivé en partie par des progrès remarquables dans les technologies expérimentales ultra-froides. Dans ce travail, pour le paradigmatique...
Largeur de Gromov paramétrique des domaines de Liouville
La largeur classique de Gromov mesure la plus grande boule symplectique intégrable dans une variété symplectique; inspiré du problème symplectique du chameau, nous généralisons cela pour demander quelle taille une boule symplectique peut être intégrée en tant que famille sur un espace paramétrique $N$. Donné...
Un modèle de représentation convolutionnelle causale de bas rang pour l'imputation de Données sur la qualité de l'eau
La surveillance de la qualité de l'eau est un élément crucial de la protection de l'environnement, et un grand nombre de moniteurs sont largement déployés pour surveiller la qualité de l'eau. En raison de facteurs inévitables tels que des pannes d'acquisition de données, capteurs et pannes de communication, données de surveillance de la qualité de l'eau..
Approches entièrement bayésiennes des sujets au fil du temps
Les sujets au fil du temps (À) le modèle capture les changements thématiques dans les ensembles de données horodatés en modélisant explicitement les dates de publication conjointement avec les modèles de cooccurrence de mots. Cependant, ToT n'a pas été abordé de manière entièrement bayésienne, un défaut qui le rend vulnérable à des problèmes de stabilité. À...
DESI DR2 a-t-il vraiment révélé une énergie noire dynamique?
Une question fondamentale en cosmologie est de savoir si l’énergie noire évolue avec le temps., un sujet qui a pris de l'importance depuis la découverte de l'accélération cosmique. Récemment, la collaboration DESI a rapporté des preuves croissantes de l'évolution de l'énergie noire en utilisant des combinaisons de fond micro-onde cosmique..
Un cadre d'apprentissage profond pour l'exploration de séquences avec LSTM bidirectionnel et attention à plusieurs échelles
Cet article aborde les défis liés à l'exploration de modèles latents et à la modélisation de dépendances contextuelles dans des données de séquences complexes.. Un algorithme d'exploration de modèles de séquence est proposé en intégrant la mémoire bidirectionnelle à long terme et à court terme. (BiLSTM) avec un mécanisme d’attention multi-échelle. Le BiLSTM capture à la fois vers l'avant et vers l'avant..
M$^2$AD: Détection d'anomalies multi-capteurs et multi-systèmes via Global Notation et seuil calibré
Avec la disponibilité généralisée des données des capteurs dans les systèmes industriels et opérationnels, nous rencontrons fréquemment des séries chronologiques hétérogènes provenant de plusieurs systèmes. La détection des anomalies est cruciale pour de tels systèmes afin de faciliter la maintenance prédictive. Cependant, la plupart des méthodes de détection d'anomalies existantes sont conçues pour l'un ou l'autre..