Les systèmes électriques modernes sont confrontés à des risques croissants liés aux attaques cyber-physiques,
nécessitant une résilience accrue en raison de leur fonction sociétale essentielle
infrastructures. Le défi est que la défense à grande échelle
les systèmes de systèmes nécessitent une évolutivité dans leur évaluation des menaces et des risques
environnement pour l'analyse cyberphysique, y compris la transmission cyber-informée
planification, prise de décision, et réponse aux intrusions. Ainsi, nous présentons un évolutif
outil de simulation d'événements discrets pour l'analyse des systèmes énergétiques, appelé DESTINE.
L'outil est adapté aux systèmes cyber-physiques à grande échelle, en mettant l'accent sur
systèmes électriques. Il prend en charge la génération et les modèles de trafic plus rapides qu'en temps réel
flux de paquets et congestion dans des conditions normales et contradictoires. En utilisant
trois cas synthétiques de systèmes électriques bien établis avec 500, 2000, et 10,000
les bus, nous superposons un cyber-réseau construit employant des étoiles et des rayons radiaux
topologies. Des expériences sont menées pour identifier les nœuds critiques au sein d'un
réseau de communication en réponse à une perturbation. Les résultats sont
incorporé dans un problème d’optimisation contraint pour évaluer l’impact de
la perturbation sur un nœud spécifique et ses effets en cascade sur l'ensemble
réseau. Basé sur la solution du problème d'optimisation, un nouvel hybride
la topologie du réseau est également dérivée, combinant les atouts de l'étoile et du radial
des structures pour améliorer la résilience des réseaux. En outre, DEStinE est intégré
avec un serveur virtuel et un hardware-in-the-loop (HIL) système utilisant Raspberry
Pi 5.

Cet article explore les excursions dans le temps et leurs implications.

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