Nous présentons une réanalyse de 17 événements d'ondes gravitationnelles détectés avec
Advanced LIGO et Advanced Virgo lors de leurs trois premières séries d'observations, en utilisant le
nouveau modèle IMRPhenomTEHM — une forme d'onde multipolaire phénoménologique dans le domaine temporel
modèle pour les binaires de trous noirs à spin aligné sur des orbites elliptiques avec deux
paramètres excentriques: excentricité et anomalie moyenne. Nous analysons également tous les événements
avec le modèle quasi-circulaire sous-jacent IMRPhenomTHM pour étudier l'impact de
y compris l'excentricité et comparer le binaire excentrique et quasi-circulaire
hypothèses. La haute efficacité informatique d'IMRPHenomTEHM nous permet de
explorer l'impact de deux priorités d'excentricité différentes — uniforme et
uniforme en rondins — ainsi que différents paramètres d'échantillonneur et de données. Nous trouvons des preuves
pour l'excentricité dans deux événements LVK accessibles au public, GW200129 et
GW200208_22, avec des facteurs bayésiens favorisant l'hypothèse excentrique par rapport à la
scénario de spin aligné quasi-circulaire:
$\enregistrer_{10}\mathématique{B}_{\mathrm{E/CQ}}\in\left[1.30^{+0.15}_{-0.15},
5.14^{+0.15}_{-0.15}\droite]$ et
$\enregistrer_{10}\mathématique{B}_{\mathrm{E/CQ}}\in\left[0.49^{+0.08}_{-0.08},
1.14^{+0.08}_{-0.08}\droite]$, respectivement. En plus, les deux grand-messe
les événements GW190701 et GW190929 présentent des caractéristiques excentriques potentielles. Pour les quatre
événements, nous effectuons des analyses plus approfondies pour étudier l'impact des différents échantillonneurs
paramètres. Nous étudions également la systématique des formes d'onde en explorant la prise en charge de
précession de spin utilisant IMRPhenomTPHM et NRSur7dq4, offrant de nouvelles perspectives sur
les canaux de formation des binaires détectés. Nos résultats mettent en évidence le
importance de prendre en compte les modèles de forme d'onde excentriques lors des futures campagnes d'observation,
aux côtés des modèles précédents, car ils peuvent aider à atténuer les biais potentiels dans
études d'estimation de paramètres. Cela sera particulièrement pertinent avec le
augmentation attendue de la diversité de la population binaire des trous noirs avec de nouveaux
détecteurs.

Cet article explore les excursions dans le temps et leurs implications.

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