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Apprendimento del ragionamento parallelo adattivo con modelli linguistici
Il ridimensionamento del calcolo del tempo di inferenza ha sostanzialmente migliorato le capacità di ragionamento dei modelli linguistici. Tuttavia, i metodi esistenti presentano limitazioni significative: Gli approcci serializzati basati sulla catena di pensiero generano risultati eccessivamente lunghi, portando ad un aumento della latenza e all’esaurimento delle finestre di contesto, mentre i metodi paralleli come l’autoconsistenza soffrono di insufficienti....
Entanglement di lunga durata di un registro spin-qubit nella fotonica del silicio
I centri di colore forniscono un’interfaccia ottica ai registri quantistici basati su qubit di spin elettronici e nucleari nei solidi. Il centro T nel silicio è un'interfaccia spin-fotone emergente che combina transizioni ottiche in banda O delle telecomunicazioni e uno spin elettronico di lunga durata in un sistema scalabile..
Generazione di popolazioni di subalone di materia oscura utilizzando flussi di normalizzazione
La forte lente gravitazionale è un potente strumento per sondare la natura della materia oscura, poiché i segnali di lente sono sensibili alla sottostruttura della materia oscura all'interno della galassia di lente. Presentiamo un'analisi comparativa delle forti tracce di lente gravitazionale generate dalla materia oscura..
Tendenze nel conteggio dei modelli di intelligenza artificiale di frontiera: Una previsione a 2028
I governi stanno iniziando a imporre requisiti sui modelli di intelligenza artificiale in base alla quantità di calcolo utilizzata per addestrarli. Per esempio, la legge dell’UE sull’IA impone requisiti ai fornitori di IA per scopi generali con rischio sistemico, che include sistemi addestrati utilizzando più di....
Distorsioni indotte da molteplici per il rilevamento di zero-shot e pochi-shot Immagini generate
Distinguere tra immagini reali e generate dall’intelligenza artificiale, comunemente indicato come “rilevamento dell’immagine”, rappresenta una sfida attuale e significativa. Nonostante le approfondite ricerche in (semi-)regime vigilato, Le soluzioni “zero-shot” e “pochi-shot” sono emerse solo di recente come alternative promettenti. Il loro vantaggio principale è alleviare....
LAPP: Ampio feedback sul modello linguistico per il rinforzo basato sulle preferenze Apprendimento
Introduciamo la previsione delle preferenze assistita da modelli linguistici di grandi dimensioni (LAPP), un nuovo framework per l’apprendimento dei robot che consente un apprendimento efficiente, personalizzabile, e acquisizione del comportamento espressivo con il minimo sforzo umano. A differenza degli approcci precedenti che si basavano fortemente sull’ingegneria della ricompensa, manifestazioni umane, cattura del movimento, o costoso in coppia...
Agente per utente: Testare le funzionalità interattive multiutente in TikTok
TikTok, un'app di social media ampiamente utilizzata che vanta oltre un miliardo di utenti attivi mensili, richiede un'efficace garanzia della qualità dell'app per le sue complesse funzionalità. Il test delle funzionalità è fondamentale per raggiungere questo obiettivo. Tuttavia, le funzionalità interattive multiutente all'interno dell'app, come lo streaming live,...
Unificazione dei controfattuali delle immagini e delle attribuzioni delle caratteristiche con Attacchi avversari nello spazio latente
I controfattuali sono un framework popolare per interpretare le previsioni del machine learning. Queste spiegazioni sono notoriamente difficili da creare per i modelli di visione artificiale: i metodi standard basati sul gradiente tendono a produrre esempi contraddittori, in cui impercettibili modifiche ai pixel dell'immagine provocano grandi cambiamenti...
Sotto pressione: Contestualizzare lo stress sul posto di lavoro verso la centralità dell'utente Interventi
Lo stress è una sfida pervasiva che ha un impatto significativo sulla salute e sul benessere dei lavoratori. Lo stress sul posto di lavoro è determinato da vari fattori, che vanno dai cambiamenti organizzativi alla cattiva progettazione del posto di lavoro. Sebbene le strategie individuali di gestione dello stress abbiano dimostrato di essere efficaci, gli interventi attuali spesso trascurano....
Un quadro di ottimizzazione basato su sensori per la gestione delle risorse nel settore energetico Sistemi: Implicazioni per la trasformazione digitale totale e parziale nel settore idroelettrico Flotte
Questo articolo propone un nuovo approccio basato sulla prognostica per ottimizzare le operazioni e la manutenzione (O&M) decisioni nei sistemi idroelettrici. Il nostro approccio sfrutta le informazioni provenienti dai dati dei sensori per prevedere con precisione la distribuzione della durata rimanente delle risorse di generazione critiche nei sistemi idroelettrici, i.e., cuscinetti reggispinta,...