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Come studiare il tempo, realtà e coscienza senza perdersi: un percorso di apprendimento
Un percorso pratico per studiare fisica, Filosofia e ricerca della coscienza con criterio, ordine e pensiero critico.
Come è cambiata la nostra idea di tempo: de los ciclos antiguos al espacio-tiempo
Un recorrido por la transformación de nuestra idea del tiempo, desde calendarios y filosofía antigua hasta relatividad y cosmología.
Tempo e coscienza: Perché un minuto può sembrare eterno e un decennio scomparire
La mente non tiene il tempo come un orologio. Attenzione, emozione, memoria e novità costruiscono la nostra esperienza temporale.
Paradossi temporali: dal nonno ai circuiti causali e alle linee alternative
I paradossi temporali non sono semplici giochi mentali: rivelare ciò che intendiamo per causa, identità, libertà e coerenza fisica.
È possibile viaggiare nel tempo? Ciò che la fisica sa e ciò che ancora non sappiamo
Una guía rigurosa y accesible sobre relatividad, dilatazione del tempo, agujeros de gusano y los límites reales de los viajes en el tiempo.
Oltre alle opinioni binarie: Un profondo approccio basato sull'apprendimento per il rinforzo a Massimizzazione dell'influenza competitiva consapevole dell'incertezza
La massimizzazione dell'influenza competitiva (CIM) Il problema coinvolge più entità in competizione per l'influenza nei social network online (OSNS). Mentre l'apprendimento di rinforzo profondo (Dr) ha mostrato promesse, I metodi esistenti assumono spesso utenti’ Le opinioni sono binarie e ignorano il loro comportamento e la conoscenza precedente. Proponiamo...
Apprendimento federato bayesiano per la formazione continua
Apprendimento federato bayesiano (Bfl) consente la quantificazione dell'incertezza e l'adattamento robusto nell'apprendimento distribuito. Contrariamente all'approccio frequentista, Stima la distribuzione posteriore di un modello globale, Offrire approfondimenti sull'affidabilità del modello. Tuttavia, gli attuali metodi BFL trascurano le sfide dell’apprendimento continuo in....
EasyEdit2: Una struttura di guida di facile utilizzo per la modifica di lingue di grandi dimensioni Modelli
In questo documento, presentiamo EasyEdit2, un framework progettato per consentire la regolazione plug-and-play per il controllo del modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) comportamenti. EasyEdit2 supporta un'ampia gamma di interventi in fase di test, compresa la sicurezza, sentimento, personalità, modelli di ragionamento, fattualità, e caratteristiche del linguaggio. A differenza del suo predecessore, Modifica facile2...
Rete di distribuzione di chiavi quantistiche a doppio campo completamente connessa
Distribuzione delle chiavi quantistiche (QKD) è un'applicazione chiave nella comunicazione quantistica, consentendo lo scambio sicuro di chiavi tra le parti utilizzando gli stati quantistici. Campo gemello (TF) QKD offre una soluzione promettente che supera i limiti del ripetitore, e la sua natura indipendente dal dispositivo di misurazione lo rende adatto per reti di tipo stella..
Generazione automatica del volo acrobatico in ambienti complessi tramite Modelli di diffusione
L'esecuzione di voli acrobatici straordinari in ambienti complessi richiede la progettazione manuale in anticipo delle manovre chiave, il che è intricato e dispendioso in termini di tempo poiché l'orizzonte della traiettoria eseguita diventa lungo. Questo articolo presenta un nuovo framework che sfrutta i modelli di diffusione per automatizzare e....