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Abbattere la compilazione quantistica: Profilazione e identificazione costosa Passa
Con le crescenti capacità dei sistemi quantistici, l'efficiente, l’esecuzione pratica dei programmi quantistici sta diventando sempre più critica. Ogni esecuzione include il tempo di compilazione, che rappresenta un notevole sovraccarico del tempo di esecuzione complessivo del programma. Per affrontare questa sfida, proposte che sfruttano le tecniche di precompilazione...
PIT deterministico di profondità 4 e normalizzazione
In questo documento, we initiate the study of deterministic PIT for $\Sigma^{[k]}\Pi\Sigma\Pi^{[\delta]}$ circuiti su campi di qualsiasi caratteristica, where $k$ and $\delta$ are bounded. Our main result is a deterministic polynomial-time black-box PIT algorithm for $\Sigma^{[3]}\Pi\Sigma\Pi^{[\delta]}$ circuiti, alla condizione aggiuntiva che....
C2RUST-BANCO: Un ridotto al minimo, Set di dati rappresentativo per C-to-Rust Valutazione della trascrizione
Nonostante gli sforzi compiuti nel rilevamento delle vulnerabilità negli ultimi due decenni, le vulnerabilità della sicurezza della memoria continuano a essere un problema critico. Rapporti recenti suggeriscono che la soluzione chiave è migrare verso linguaggi sicuri per la memoria. A tal fine, La transpilazione C-to-Rust diventa popolare per risolvere....
L'algoritmo iterativo di partizionamento di Chainlet per il venditore ambulante Problema con Drone e accelerazione neurale
Questo studio introduce il partizionamento iterativo di Chainlet (ICP) algoritmo e la sua accelerazione neurale per risolvere il problema del commesso viaggiatore con Drone (TSP-D). L'algoritmo ICP proposto decompone una soluzione TSP-D in segmenti più piccoli chiamati catenelle, ciascuno ottimizzato individualmente da una programmazione dinamica...
Metodo di compressibilità artificiale per Navier-Stokes incomprimibili equazioni a densità variabile
Introduciamo una nuova tecnica di compressibilità artificiale per approssimare le equazioni di Navier-Stokes incomprimibili con proprietà fluide variabili come densità e viscosità dinamica. Lo schema proposto utilizzava la pressione e lo slancio della coppia, uguale alla densità moltiplicata per la velocità, come incognite primarie....
Isolanti Hopf non hermitiani
Gli isolanti Hopf rappresentano una classe unica di isolanti topologici che esistono esclusivamente in sistemi a due bande e sono intrinsecamente instabili con l'inclusione di bande aggiuntive. Nel frattempo, studi recenti hanno dimostrato che la non-ermiticità dà origine a strutture distintive di gap energetici complessi, noto come punto...
Convoluzione KAN 3D dinamica con ottimizzazione della griglia adattiva per Classificazione delle immagini iperspettrali
Le reti neurali profonde affrontano diverse sfide nella classificazione delle immagini iperspettrali, compresi dati ad alta dimensione, distribuzione sparsa degli oggetti terrestri, e ridondanza spettrale, che spesso portano ad un overfitting della classificazione e ad una limitata capacità di generalizzazione. Per adattarsi in modo più efficiente alle distribuzioni degli oggetti terrestri durante l'estrazione dell'immagine..
Analisi a posteriori avanzate di modelli Markov nascosti: catena di Markov finita incorporamento e decodifica ibrida
Due compiti principali nelle applicazioni dei modelli di Markov nascosti sono: (io) calcolare le distribuzioni delle statistiche riassuntive della sequenza degli stati nascosti, E (ii) decodificare la sequenza degli stati nascosti. Descriviamo l'immersione di catene di Markov finite (FMCI) e decodifica ibrida per risolvere ciascuno....
Copie interagenti di problemi di soddisfazione di vincoli casuali
Studiamo un sistema di copie accoppiate $y=2$ di un noto problema di soddisfazione dei vincoli (bicolorazione casuale dell'ipergrafo) esaminare come l'accoppiamento ferromagnetico tra le copie influisce sulle proprietà dello spazio delle soluzioni. Risolviamo il modello replicato applicando la cavità...
Simulazione di reazioni biochimiche: L'approssimazione del rumore lineare può catturare dinamiche non lineari
Esistono numerosi sistemi dinamici non lineari altamente stocastici in campi come la biologia molecolare, chimica, epidemiologia, ed ecologia. Ancora, nessuno dei modelli stocastici attualmente disponibili è accurato ed efficiente dal punto di vista computazionale per le previsioni a lungo termine di grandi sistemi. Il lineare...