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Un modello di rappresentazione convoluzionale causale di basso rango per l'imputazione di Dati sulla qualità dell'acqua
Il monitoraggio della qualità dell’acqua è una parte cruciale della protezione ambientale, e un gran numero di monitor sono ampiamente utilizzati per monitorare la qualità dell’acqua. A causa di fattori inevitabili come guasti nell'acquisizione dei dati, sensori e errori di comunicazione, dati di monitoraggio della qualità dell'acqua...
Approcci completamente bayesiani agli argomenti nel tempo
Gli argomenti nel tempo (A) il modello cattura i cambiamenti tematici nei set di dati con timestamp modellando esplicitamente le date di pubblicazione insieme ai modelli di co-occorrenza delle parole. Tuttavia, La ToT non è stata affrontata in modo completamente bayesiano, un difetto che lo rende suscettibile a problemi di stabilità. A...
DESI DR2 ha davvero rivelato l’energia oscura dinamica?
Una questione fondamentale in cosmologia è se l’energia oscura si evolve nel tempo, un argomento che ha guadagnato importanza dopo la scoperta dell'accelerazione cosmica. Recentemente, la collaborazione DESI ha riportato prove crescenti dell’evoluzione dell’energia oscura utilizzando combinazioni di fondo cosmico a microonde..
Un framework di deep learning per il Sequence Mining con LSTM bidirezionale e attenzione multiscala
Questo articolo affronta le sfide legate all'estrazione di modelli latenti e alla modellazione delle dipendenze contestuali in dati di sequenze complesse. Viene proposto un algoritmo di sequenziamento del pattern mining integrando la memoria bidirezionale a lungo termine (BiLS™) con un meccanismo di attenzione multiscala. Il BiLSTM cattura sia in avanti che....
M$^2$AD: Rilevamento anomalie multi-sensore e multi-sistema tramite globale Punteggio e soglia calibrata
Con l’ampia disponibilità di dati dei sensori nei sistemi industriali e operativi, spesso incontriamo serie temporali eterogenee provenienti da più sistemi. Il rilevamento delle anomalie è fondamentale per tali sistemi per facilitare la manutenzione predittiva. Tuttavia, la maggior parte dei metodi di rilevamento delle anomalie esistenti sono progettati per....
Framework di teleoperazione immersiva per attività di locomanipolazione
Recent advancements in robotic loco-manipulation have leveraged Virtual Reality (realtà virtuale) to enhance the precision and immersiveness of teleoperation systems, significantly outperforming traditional methods reliant on 2D camera feeds and joystick controls. Nonostante questi progressi, le sfide rimangono, particularly concerning user experience across different...
Atomi di Rydberg in una geometria a scala: Dinamica del quench e floquet Ingegneria
In recent days, Rydberg atom quantum simulator platforms have emerged as novel quantum simulators for physical systems ranging from condensed matter to particle physics. On a fundamental level, these platforms allow for a direct test of our understanding of the emergence of...
Coronal Gas in Magellanic-Analog Dwarfs: Insights from the \textsc{HESTIA} Simulations
We characterize the warm circumgalactic medium (CGM) of a dwarf galaxy pair with properties similar to the Magellanic Clouds in the \textsc{Hestia} cosmological simulations. The system consists of a massive dwarf ($M_{\rm halo} \sim 10^{11.5} M_{\odot}$) and a lower-mass companion ($M_{\rm halo}...
Swap Monte Carlo for diatomic molecules
In recent years the Swap Monte Carlo algorithm has led to remarkable progress in equilibrating supercooled model liquids at low temperatures. Applications have so far been limited to systems composed of spherical particles, Tuttavia, whereas most real-world supercooled liquids are molecular. We...
Lancia: Accesso casuale efficiente nell'archiviazione colonnare tramite adattivo Codifiche strutturali
The growing interest in artificial intelligence has created workloads that require both sequential and random access. Allo stesso tempo, NVMe-backed storage solutions have emerged, providing caching capability for large columnar datasets in cloud storage. Current columnar storage libraries fall short of...