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Un modello di rappresentazione convoluzionale causale di basso rango per l'imputazione di Dati sulla qualità dell'acqua
Il monitoraggio della qualità dell’acqua è una parte cruciale della protezione ambientale, e un gran numero di monitor sono ampiamente utilizzati per monitorare la qualità dell’acqua. A causa di fattori inevitabili come guasti nell'acquisizione dei dati, sensori e errori di comunicazione, dati di monitoraggio della qualità dell'acqua...
Approcci completamente bayesiani agli argomenti nel tempo
Gli argomenti nel tempo (A) il modello cattura i cambiamenti tematici nei set di dati con timestamp modellando esplicitamente le date di pubblicazione insieme ai modelli di co-occorrenza delle parole. Tuttavia, La ToT non è stata affrontata in modo completamente bayesiano, un difetto che lo rende suscettibile a problemi di stabilità. A...
DESI DR2 ha davvero rivelato l’energia oscura dinamica?
Una questione fondamentale in cosmologia è se l’energia oscura si evolve nel tempo, un argomento che ha guadagnato importanza dopo la scoperta dell'accelerazione cosmica. Recentemente, la collaborazione DESI ha riportato prove crescenti dell’evoluzione dell’energia oscura utilizzando combinazioni di fondo cosmico a microonde..
Un framework di deep learning per il Sequence Mining con LSTM bidirezionale e attenzione multiscala
Questo articolo affronta le sfide legate all'estrazione di modelli latenti e alla modellazione delle dipendenze contestuali in dati di sequenze complesse. Viene proposto un algoritmo di sequenziamento del pattern mining integrando la memoria bidirezionale a lungo termine (BiLS™) con un meccanismo di attenzione multiscala. Il BiLSTM cattura sia in avanti che....
M$^2$AD: Rilevamento anomalie multi-sensore e multi-sistema tramite globale Punteggio e soglia calibrata
Con l’ampia disponibilità di dati dei sensori nei sistemi industriali e operativi, spesso incontriamo serie temporali eterogenee provenienti da più sistemi. Il rilevamento delle anomalie è fondamentale per tali sistemi per facilitare la manutenzione predittiva. Tuttavia, la maggior parte dei metodi di rilevamento delle anomalie esistenti sono progettati per....
Framework di teleoperazione immersiva per attività di locomanipolazione
I recenti progressi nella manipolazione robotica delle locomotive hanno sfruttato la realtà virtuale (realtà virtuale) per migliorare la precisione e l’immersività dei sistemi di teleoperazione, superando significativamente i metodi tradizionali basati sui feed della telecamera 2D e sui controlli del joystick. Nonostante questi progressi, le sfide rimangono, in particolare per quanto riguarda l'esperienza dell'utente in diversi....
Atomi di Rydberg in una geometria a scala: Dinamica del quench e floquet Ingegneria
Nei giorni scorsi, Le piattaforme di simulazione quantistica dell'atomo Rydberg sono emerse come nuovi simulatori quantistici per sistemi fisici che vanno dalla materia condensata alla fisica delle particelle. A livello fondamentale, queste piattaforme consentono un test diretto della nostra comprensione dell’emergere di....
Gas coronale nelle nane analogiche di Magellano: Insights from the \textsc{ESTIA} Simulazioni
Caratterizziamo il caldo mezzo circumgalattico (CGM) of a dwarf galaxy pair with properties similar to the Magellanic Clouds in the \textsc{Estia} simulazioni cosmologiche. Il sistema è costituito da un enorme nano ($M_{\cmq ciao} \sim 10^{11.5} M_{\odot}$) e un compagno di massa inferiore ($M_{\cmq ciao}...
Scambia Monte Carlo con molecole biatomiche
Negli ultimi anni l'algoritmo Swap Monte Carlo ha portato a notevoli progressi nell'equilibratura di liquidi modello superraffreddati a basse temperature. Le applicazioni sono state finora limitate a sistemi composti da particelle sferiche, Tuttavia, mentre la maggior parte dei liquidi superraffreddati del mondo reale sono molecolari. Noi...
Lancia: Accesso casuale efficiente nell'archiviazione colonnare tramite adattivo Codifiche strutturali
Il crescente interesse per l’intelligenza artificiale ha creato carichi di lavoro che richiedono sia l’accesso sequenziale che casuale. Allo stesso tempo, Sono emerse soluzioni di storage supportate da NVMe, fornire funzionalità di memorizzazione nella cache per set di dati colonnari di grandi dimensioni nell'archiviazione cloud. Le attuali librerie di archiviazione colonnari non sono all'altezza....