I governi stanno iniziando a imporre requisiti sui modelli di intelligenza artificiale in base alle modalità
per addestrarli è stato utilizzato molto calcolo. Per esempio, impone la legge UE sull’IA
requisiti per i fornitori di IA per scopi generali con rischio sistemico, Quale
include sistemi addestrati utilizzando più di $ 10^{25}$ operazioni in virgola mobile
(FLOP). Negli Stati Uniti’ Quadro di diffusione dell'intelligenza artificiale, un calcolo di allenamento
soglia di $ 10 ^{26}$ FLOP viene utilizzato per identificare “modelli controllati” quale faccia
una serie di requisiti. Esploreremo quanti modelli vengono calcolati da tale formazione
le soglie verranno acquisite nel tempo. Lo stimiamo entro la fine del 2028, Là
sarà tra 103-306 modelli di fondazione superiori a $ 10^{25}$ FLOP
soglia proposta nella legge dell’UE sull’IA (90% CI), E 45-148 modelli eccedenti
i $ 10 ^{26}$ Soglia FLOP che definisce i modelli controllati nella diffusione AI
Struttura (90% CI). Troviamo anche che il numero di modelli supera questi
le soglie di calcolo assoluto ogni anno aumenteranno in modo superlineare — questo è,
ogni anno successivo si vedranno più nuovi modelli catturati entro la soglia
rispetto all'anno prima. Soglie definite rispetto alla più grande
formazione svolta fino ad oggi (Per esempio, in modo tale che tutti i modelli all'interno di un ordine di
la grandezza della più grande esecuzione di formazione fino ad oggi viene catturata dalla soglia)
vedere una tendenza più stabile, con una previsione mediana di 14-16 modelli catturati
secondo questa definizione ogni anno da 2025-2028.

Questo articolo esplora i giri e le loro implicazioni.

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