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Décomposer la compilation quantique: Profilage et identification coûteux Laissez-passer
Avec les capacités croissantes des systèmes quantiques, l'efficace, l’exécution pratique des programmes quantiques devient de plus en plus critique. Chaque exécution inclut le temps de compilation, ce qui représente une surcharge substantielle du temps d'exécution global du programme. Pour relever ce défi, propositions qui exploitent les techniques de précompilation..
Profondeur déterministe-4 PIT et normalisation
Dans ce document, we initiate the study of deterministic PIT for $\Sigma^{[k]}\Pi\Sigma\Pi^{[\delta]}$ circuits sur des champs de toute caractéristique, where $k$ and $\delta$ are bounded. Our main result is a deterministic polynomial-time black-box PIT algorithm for $\Sigma^{[3]}\Pi\Sigma\Pi^{[\delta]}$ circuits, à la condition supplémentaire que...
BANC C2RUST: Un minimisé, Ensemble de données représentatif pour C-to-Rust Évaluation de la transpiration
Malgré les efforts de détection des vulnérabilités au cours des deux dernières décennies, les vulnérabilités de sécurité de la mémoire restent un problème critique. Des rapports récents suggèrent que la solution clé consiste à migrer vers des langages sécurisés en mémoire.. À cette fin, La transpilation C-to-Rust devient populaire pour résoudre..
L'algorithme itératif de partitionnement de chaînes pour le voyageur de commerce Problème avec le drone et l'accélération neuronale
Cette étude présente le partitionnement itératif de chainlets (PCI) algorithme et son accélération neuronale pour résoudre le problème du voyageur de commerce avec un drone (TSP-D). L'algorithme ICP proposé décompose une solution TSP-D en segments plus petits appelés chaînes., chacun optimisé individuellement par une programmation dynamique..
Méthode de compressibilité artificielle pour l'incompressible Navier-Stokes équations à densité variable
Nous introduisons une nouvelle technique de compressibilité artificielle pour approximer les équations incompressibles de Navier-Stokes avec des propriétés de fluide variables telles que la densité et la viscosité dynamique.. Le schéma proposé utilisait le couple pression et impulsion, égale à la densité multipliée par la vitesse, comme principales inconnues....
Isolateurs Hopf non hermitiens
Les isolateurs Hopf représentent une classe unique d'isolateurs topologiques qui existent exclusivement dans les systèmes à deux bandes et sont intrinsèquement instables lors de l'inclusion de bandes supplémentaires.. Entre-temps, des études récentes ont montré que la non-hermiticité donne lieu à des structures distinctes de lacunes énergétiques complexes, connu sous le nom de point...
Convolution KAN 3D dynamique avec optimisation de grille adaptative pour Classification des images hyperspectrales
Les réseaux de neurones profonds sont confrontés à plusieurs défis dans la classification des images hyperspectrales, y compris des données de grande dimension, répartition clairsemée des objets au sol, et redondance spectrale, ce qui conduit souvent à un surapprentissage de la classification et à une capacité de généralisation limitée. Pour s'adapter plus efficacement aux distributions d'objets au sol lors de l'extraction de l'image..
Analyses postérieures avancées de modèles de Markov cachés: chaîne de Markov finie intégration et décodage hybride
Deux tâches majeures dans les applications des modèles de Markov cachés sont de (je) calculer les distributions des statistiques récapitulatives de la séquence d'états cachés, et (ii) décoder la séquence d'états cachés. Nous décrivons l'intégration de chaînes de Markov finies (FMCI) et décodage hybride pour résoudre chacun..
Copies interactives de problèmes de satisfaction de contraintes aléatoires
Nous étudions un système de copies couplées $y=2$ d'un problème de satisfaction de contraintes bien connu (hypergraphe aléatoire bicolore) examiner comment le couplage ferromagnétique entre les copies affecte les propriétés de l'espace de solution. Nous résolvons le modèle répliqué en appliquant la cavité..
Simulation de réactions biochimiques: L’approximation linéaire du bruit peut capturer la dynamique non linéaire
Il existe une multitude de systèmes dynamiques non linéaires hautement stochastiques dans des domaines tels que la biologie moléculaire., chimie, épidémiologie, et écologie. Encore, aucun des modèles stochastiques actuellement disponibles n'est à la fois précis et efficace sur le plan informatique pour les prévisions à long terme de grands systèmes. Le Linéaire...