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Un modèle de représentation convolutionnelle causale de bas rang pour l'imputation de Données sur la qualité de l'eau
La surveillance de la qualité de l'eau est un élément crucial de la protection de l'environnement, et un grand nombre de moniteurs sont largement déployés pour surveiller la qualité de l'eau. En raison de facteurs inévitables tels que des pannes d'acquisition de données, capteurs et pannes de communication, données de surveillance de la qualité de l'eau..
Approches entièrement bayésiennes des sujets au fil du temps
Les sujets au fil du temps (À) le modèle capture les changements thématiques dans les ensembles de données horodatés en modélisant explicitement les dates de publication conjointement avec les modèles de cooccurrence de mots. Cependant, ToT n'a pas été abordé de manière entièrement bayésienne, un défaut qui le rend vulnérable à des problèmes de stabilité. À...
DESI DR2 a-t-il vraiment révélé une énergie noire dynamique?
Une question fondamentale en cosmologie est de savoir si l’énergie noire évolue avec le temps., un sujet qui a pris de l'importance depuis la découverte de l'accélération cosmique. Récemment, la collaboration DESI a rapporté des preuves croissantes de l'évolution de l'énergie noire en utilisant des combinaisons de fond micro-onde cosmique..
Un cadre d'apprentissage profond pour l'exploration de séquences avec LSTM bidirectionnel et attention à plusieurs échelles
Cet article aborde les défis liés à l'exploration de modèles latents et à la modélisation de dépendances contextuelles dans des données de séquences complexes.. Un algorithme d'exploration de modèles de séquence est proposé en intégrant la mémoire bidirectionnelle à long terme et à court terme. (BiLSTM) avec un mécanisme d’attention multi-échelle. Le BiLSTM capture à la fois vers l'avant et vers l'avant..
M$^2$AD: Détection d'anomalies multi-capteurs et multi-systèmes via Global Notation et seuil calibré
Avec la disponibilité généralisée des données des capteurs dans les systèmes industriels et opérationnels, nous rencontrons fréquemment des séries chronologiques hétérogènes provenant de plusieurs systèmes. La détection des anomalies est cruciale pour de tels systèmes afin de faciliter la maintenance prédictive. Cependant, la plupart des méthodes de détection d'anomalies existantes sont conçues pour l'un ou l'autre..
Cadre de téléopération immersive pour les tâches de locomanipulation
Les progrès récents dans la manipulation robotique des locomotives ont exploité la réalité virtuelle (VR) pour améliorer la précision et l’immersion des systèmes de téléopération, surpassant considérablement les méthodes traditionnelles basées sur les flux de caméra 2D et les commandes par joystick. Malgré ces progrès, des défis demeurent, en particulier concernant l'expérience utilisateur à travers différents ...
Atomes de Rydberg dans une géométrie en échelle: Dynamique de trempe et Floquet Ingénierie
Ces derniers jours, Les plates-formes de simulation quantique d'atomes Rydberg sont devenues de nouveaux simulateurs quantiques pour des systèmes physiques allant de la matière condensée à la physique des particules.. Au niveau fondamental, ces plateformes permettent de tester directement notre compréhension de l’émergence de...
Gaz coronal dans les nains magellaniques-analogiques: Insights from the \textsc{HESTIA} Simulation
Nous caractérisons le milieu circumgalactique chaud (CGM) of a dwarf galaxy pair with properties similar to the Magellanic Clouds in the \textsc{Hestia} simulations cosmologiques. Le système est constitué d'un nain massif ($M_{\bonjour} \sim 10 ^{11.5} M_{\odot}$) et un compagnon de masse inférieure ($M_{\bonjour}...
Remplacez Monte Carlo par des molécules diatomiques
Ces dernières années, l'algorithme Swap Monte Carlo a conduit à des progrès remarquables dans l'équilibrage des liquides modèles surfondus à basse température.. Les applications ont jusqu'à présent été limitées aux systèmes composés de particules sphériques, cependant, alors que la plupart des liquides surfondus du monde réel sont moléculaires. Nous...
Lance: Accès aléatoire efficace dans le stockage en colonnes grâce à l'adaptation Codages structurels
L'intérêt croissant pour l'intelligence artificielle a créé des charges de travail qui nécessitent un accès à la fois séquentiel et aléatoire.. En même temps, Des solutions de stockage basées sur NVMe ont vu le jour, offrant une capacité de mise en cache pour les grands ensembles de données en colonnes dans le stockage cloud. Les bibliothèques de stockage en colonnes actuelles ne suffisent pas..