Ces dernières années, l’algorithme Swap Monte Carlo a conduit à des progrès remarquables
dans l'équilibrage de liquides modèles surfondus à basse température. Applications
ont jusqu'à présent été limités aux systèmes composés de particules sphériques, cependant,
alors que la plupart des liquides surfondus du monde réel sont moléculaires. Nous introduisons ici un
modèle moléculaire simple et polydispersé qui permet une gestion thermique efficace
equilibration \textit{in silico} avec la méthode Swap Monte Carlo, résultant en
une accélération estimée de 10^3-10^6$ à polydispersité modérée (5-10 %).
Bien que polydispersé, le modèle présente peu de différence entre le
fonctions d'autocorrélation temporelle d'orientation résolues en taille. Nos résultats
démontrer la possibilité de concevoir des modèles moléculaires pouvant être simulés
proche de la transition vitreuse calorimétrique.

Cet article explore les excursions dans le temps et leurs implications.

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