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Progettazione ottimale dell'approvvigionamento: Un approccio in forma ridotta
I modelli di approvvigionamento standard presuppongono che l’acquirente conosca la qualità del bene al momento dell’approvvigionamento; Tuttavia, in molte impostazioni, la qualità viene appresa solo molto tempo dopo la transazione. Studiamo i problemi di appalto in cui la valutazione del compratore...
Analisi dinamica del campo medio delle diffusioni adattive di Langevin: Propagazione del caos e convergenza della risposta lineare
Motivato da un'applicazione all'apprendimento empirico di Bayes nella regressione ad alta dimensione, studiamo una classe di diffusioni di Langevin in un sistema con disordine casuale, dove il coefficiente di deriva è guidato da un parametro che si adatta continuamente alla distribuzione empirica del....
Analisi dinamica del campo medio delle diffusioni adattive di Langevin: Punto fisso replica-simmetrico e Bayes empirico
In molte applicazioni della stima statistica tramite campionamento, si potrebbe desiderare di campionare da una distribuzione target ad alta dimensione che si sta evolvendo in modo adattivo verso i campioni già visti. Studiamo un esempio di tale dinamica, data da una diffusione di Langevin per campionamento posteriore..
Determinazione collaborativa ad alta sensibilità e ad alta risoluzione di coefficiente di birifrangenza utilizzando misurazioni deboli
Presentiamo un sistema di determinazione del coefficiente di birifrangenza ad alta sensibilità e ad alta risoluzione per film di membrana a livello nm basato su misurazioni deboli, affrontare il compromesso sensibilità-risoluzione. Una sorgente luminosa a larghezza di banda regolabile viene sfruttata per ottenere uno slancio complementare (Puntatore P) e intensità (Puntatore I) misurazioni,consentendo il funzionamento senza calibrazione su vari....
Soluzioni globali per equazioni di Schrödinger quadratiche del quarto ordine 5D
We prove small data scattering for the fourth-order Schr\”odinger equation with quadratic nonlinearity \begin{equazione*} i\partial_t u+\Delta^2 u+\alpha u^2 + \beta \bar{tu}^2=0\qquad\text{In }\mathbb{R}^5 \end{equazione*} for $\alpha, \beta \in \mathbb{R}$. Estendiamo il metodo della risonanza spazio-temporale, originariamente introdotto da Germain, Masmoudi, e Shatah, A...
Esplorazione dell'esperienza utente dei sistemi di ricerca del suono assistiti dall'intelligenza artificiale per Flussi di lavoro creativi
Individuare in modo efficiente l’effetto sonoro giusto è un argomento importante ma impegnativo per la produzione audio. La maggior parte degli attuali sistemi di ricerca del suono si basano su etichette audio pre-annotate create da esseri umani, la cui produzione può richiedere molto tempo ed è soggetta a imprecisioni, limitando l'efficienza dell'audio...
Progettazione ottimale in tempo reale dell'esperimento per l'identificazione dei parametri Modello elettrochimico delle celle agli ioni di litio
Identificazione accurata dei parametri dei modelli elettrochimici della batteria agli ioni di litio (LiB) cellule è un compito fondamentale per migliorare la fedeltà e la capacità predittiva. I metodi tradizionali di identificazione dei parametri spesso richiedono estesi esperimenti di raccolta dati e mancano di adattabilità in ambienti dinamici. Questo documento descrive...
A characterization of closed subfunctors through $3\times 3$-lemma property in extriangulated categories
Data una categoria estriangolata $(\matematica{C},\mathbb{E},\mathfrak{S})$, introduciamo il $3 \times 3$-lemma property for subfunctors of $\mathbb{E}$ and prove that an additive subfunctor $\mathbb{F}$ of $\mathbb{E}$ è chiuso se, e solo se, soddisfa questa condizione. Questa caratterizzazione estende un risultato ben noto...
Sul prezzo della privacy differenziale per il clustering gerarchico
Il clustering gerarchico è un'attività fondamentale di machine learning non supervisionata con l'obiettivo di organizzare i dati in una gerarchia di cluster. Molte applicazioni del clustering gerarchico coinvolgono informazioni sensibili sull'utente, motivando quindi studi recenti sul clustering gerarchico differenzialmente privato nell'ambito di un quadro rigoroso..
Teoremi limite centrale e deviazioni moderate per funzionali additivi di SSEP su alberi regolari
In questo documento, siamo interessati al processo di esclusione semplice simmetrico (SSEP) on the regular tree $\mathcal{T}_d$. Vengono dimostrati un teorema limite centrale e un principio di deviazione moderata del funzionale additivo del processo, che includono il CLT e il...