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Apprendre le raisonnement parallèle adaptatif avec des modèles de langage
La mise à l'échelle du calcul du temps d'inférence a considérablement amélioré les capacités de raisonnement des modèles de langage. Cependant, les méthodes existantes ont des limites importantes: les approches de chaîne de pensée sérialisées génèrent des résultats trop longs, conduisant à une latence accrue et à des fenêtres contextuelles épuisées, tandis que les méthodes parallèles telles que l’auto-cohérence souffrent d’insuffisance..
Intrication de longue durée d'un registre spin-qubit en photonique sur silicium
Les centres de couleurs fournissent une interface optique aux registres quantiques basés sur les qubits de spin électronique et nucléaire dans les solides. Le centre T du silicium est une interface spin-photon émergente qui combine des transitions optiques en bande O de télécommunications et un spin électronique à longue durée de vie de manière évolutive..
Génération de populations de sous-halo de matière noire à l'aide de flux normalisants
Une forte lentille gravitationnelle est un outil puissant pour sonder la nature de la matière noire, car les signaux de lentille sont sensibles à la sous-structure de matière noire au sein de la galaxie lentille.. Nous présentons une analyse comparative des fortes signatures de lentilles gravitationnelles générées par la matière noire..
Tendances du nombre de modèles Frontier AI: Une prévision pour 2028
Les gouvernements commencent à imposer des exigences aux modèles d'IA en fonction de la quantité de calcul utilisée pour les former.. Par exemple, la loi de l’UE sur l’IA impose des exigences aux fournisseurs d’IA à usage général présentant un risque systémique, qui comprend les systèmes formés en utilisant plus de ...
Biais induits par de multiples pour la détection de tirs nuls et de tirs réduits Images générées
Distinguer les images réelles des images générées par l'IA, communément appelé « détection d’image », présente un défi important et opportun. Malgré des recherches approfondies dans le (semi-)régime surveillé, Les solutions à tir nul et à tir réduit ne sont apparues que récemment comme des alternatives prometteuses. Leur principal avantage est de soulager..
LAPON: Commentaires sur un modèle de langage étendu pour un renforcement basé sur les préférences Apprentissage
Nous introduisons la prédiction des préférences assistée par un grand modèle de langage (LAPON), un nouveau cadre pour l'apprentissage des robots qui permet, personnalisable, et acquisition de comportements expressifs avec un minimum d'effort humain. Contrairement aux approches précédentes qui s'appuient fortement sur l'ingénierie des récompenses, démonstrations humaines, capture de mouvement, ou cher par paire...
Agent pour l'utilisateur: Test des fonctionnalités interactives multi-utilisateurs dans TikTok
Tik Tok, une application de médias sociaux largement utilisée comptant plus d'un milliard d'utilisateurs actifs par mois, nécessite une assurance qualité efficace de l'application pour ses fonctionnalités complexes. Les tests de fonctionnalités sont cruciaux pour atteindre cet objectif. Cependant, les fonctionnalités interactives multi-utilisateurs de l'application, comme la diffusion en direct,...
Unifier les contrefactuels d’images et les attributions de fonctionnalités avec Attaques contradictoires dans l’espace latent
Les contrefactuels sont un cadre populaire pour interpréter les prédictions du machine learning. Ces explications et si sont notoirement difficiles à créer pour les modèles de vision par ordinateur: les méthodes standard basées sur le gradient ont tendance à produire des exemples contradictoires, dans lequel des modifications imperceptibles des pixels de l’image provoquent de grands changements..
Sous pression: Contextualiser le stress au travail vers une approche centrée sur l'utilisateur Interventions
Le stress est un défi omniprésent qui a un impact significatif sur la santé et le bien-être des travailleurs.. Le stress au travail est dû à divers facteurs, allant des changements organisationnels à une mauvaise conception du lieu de travail. Bien que les stratégies individuelles de gestion du stress se soient révélées efficaces, les interventions actuelles négligent souvent....
Un cadre d'optimisation piloté par des capteurs pour la gestion des actifs dans le secteur de l'énergie Systèmes: Implications pour la transformation numérique complète et partielle du secteur hydroélectrique Flottes
Cet article propose une nouvelle approche basée sur les pronostics pour optimiser les opérations et la maintenance. (Ô&M) décisions dans les systèmes hydroélectriques. Notre approche exploite les informations issues des données des capteurs pour prédire avec précision la répartition de la durée de vie restante des actifs de production critiques dans les systèmes hydroélectriques., c'est-à-dire, butées,...