Blog
Geometria quantistica allo stato normale, nonlocalità e superconduttività
We investigate aspects of the relation between the quantum geometry of the normal state (NS) e la fase superconduttiva, through the lens of non-locality. Mettendo in relazione la teoria delle bande con la teoria della stima quantistica, we derive a direct momentum-dependent relation between quantum geometry and...
Pticotomografia analitica di Fourier per l'indice di rifrazione volumetrico immagine
Tridimensionale (3D) indice di rifrazione (RI) offerte di tomografia senza etichetta, quantitative volumetric imaging but faces limitations due to optical aberrations, risoluzione limitata, and the computational complexity inherent to existing approaches. Per superare queste barriere, we propose Analytic Fourier Ptychotomography (AFP), a new computational microscopy...
LTDE: L'esperimento del ritardo temporale della lente I. Dai pixel alle curve di luce
Gravitationally lensed quasars offer a unique opportunity to study cosmological and extragalactic phenomena, using reliable light curves of the lensed images. Ciò richiede un accurato deblending delle immagini del quasar, which is not trivial due to the small separation between the lensed images...
Gestione dinamica della memoria adattiva ed efficiente per le enclavi hardware
La seconda versione delle estensioni Intel Software Guard (Intel SGX), o SGX2, aggiunge la gestione dinamica della memoria e dei thread dell'enclave. The first version required the address space and thread counts to be fixed before execution. The Enclave Dynamic Memory Management (EDMM) feature...
Campi idrodinamici in ambiente fluttuante: il fononico emergente ed eccitazioni di tipo tachionico
Utilizzando metodi funzionali, investighiamo in un liquido a bassa temperatura, the sound quanta defined by the quantized hydrodynamic fields, under the effects of high-energy processes on the atomic/molecular scale. To obtain in the molecular level the excitation spectra of liquids, we assume that...
Kronecker afferma: una potente fonte di multipartito massimamente intrappolato Stati dell'informazione quantistica
Nella teoria dell'informazione quantistica, stati massimamente entangled, specifically locally maximally entangled (LME) stati, sono essenziali per i protocolli quantistici. Mentre molti si concentrano sull’entanglement bipartito, applications such as quantum error correction and multiparty secret sharing rely on multipartite entanglement. These LME states naturally...
Mamba bidirezionale per dati a cella singola: Apprendimento efficiente del contesto con fedeltà biologica
Sequenziamento dell'RNA a cellula singola (scRNA-seq) enables high-resolution analysis of cellular heterogeneity, ma la sua complessità, which is marked by high dimensionality, scarsità, ed effetti batch, which poses major computational challenges. Transformer-based models have made significant advances in this domain but are often limited by...
Limiti fondamentali del rilevamento del punto di cambiamento più rapido con Stati quantistici a variabile continua
Generalizziamo il quantistico CUSUM (CHE COSA?) algorithm for quickest change-point detection, analizzato in dimensioni finite da Fanizza, Hirché, and Calsamiglia (Fis. Rev. Lett. 131, 020602, 2023), ai sistemi quantistici a dimensione infinita. Our analysis relies on a novel generalization of a result by Hayashi...
Sulle matrici magiche delle dimensioni di Eulero $3$ E $8$
A proper Euler’s magic matrix is an integer $n\times n$ matrix $M\in\mathbb Z^{n\times n}$ such that $M\cdot M^t=\gamma\cdot I$ for some nonzero constant $\gamma$, the sum of the squares of the entries along each of the two main diagonals equals $\gamma$, and...
Apprendimento di modelli generativi basati sull'energia tramite flusso potenziale: A Approccio del principio variazionale all'abbinamento dell'omotopia della densità di probabilità
Modelli basati sull'energia (EBM) are a powerful class of probabilistic generative models due to their flexibility and interpretability. Tuttavia, relationships between potential flows and explicit EBMs remain underexplored, while contrastive divergence training via implicit Markov chain Monte Carlo (MCMC) sampling is often unstable...