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Limiti di velocità quantistica nella dinamica dei Qubit guidati da bistabile casuale Rumore del telegrafo: Dai regimi markoviani a quelli non markoviani
Indaghiamo sul limite di velocità quantistica (QSL) of a single superconducting qubit subjected to pure dephasing induced by bistable random telegraph noise (RTN), un disturbo ambientale comune nei sistemi quantistici a stato solido. Using an exactly solvable model, we explore how the interplay...
Interpolazione e restrizione rapida di ordine superiore nell'evitamento di ExaHyPE Riflessioni non fisiche
Wave equations help us to understand phenomena ranging from earthquakes to tsunamis. These phenomena materialise over very large scales. It would be computationally infeasible to track them over a regular mesh. Ancora, since the phenomena are localised, adaptive mesh refinement (AMR) can...
EFFETTO: Una piattaforma di accelerazione FHE full-stack altamente efficiente
Crittografia completamente omomorfa (FHE) is a set of powerful cryptographic schemes that allows computation to be performed directly on encrypted data with an unlimited depth. Nonostante le promesse della FHE nel campo dell’informatica che preserva la privacy, yet in most FHE schemes, ciphertext generally blows up thousands of...
Modello Keen ritardato con inflazione
Il modello di Keen descrive le dinamiche tra la quota salariale, employment rate and debt ratio. Nella letteratura, the model was extended to represent the effects of inflation and also the speculative money flow. Basato sul modello inflazionistico, we take into account a time...
Caratterizzazione e applicazione ex vivo di scintillanti 2D flessibili rivestimenti in fasci di elettroni a dosaggio ultra elevato per la radioterapia FLASH
The increasing interest in FLASH-RT has lead to the conversion of linear accelerators to enable ultra-high dose rate (UHDR) beams for preclinical research. Dosimetry hereof remains challenging with several crucial aspects missing. Questo lavoro mostra le sfide per la dosimetria 2D UHDR in tempo reale,...
Sintesi predittiva delle funzioni della barriera di controllo e sua applicazione Vincoli variabili nel tempo
This paper presents a systematic method for synthesizing a Control Barrier Function (CBF) che codifica le informazioni predittive in un CBF. Unlike other methods, the synthesized CBF can account for changes and time-variations in the constraints even when constructed for time-invariant constraints. Questo...
Eccentrico o circolare? Una rianalisi della gravitazionale binaria del buco nero eventi d'onda per le firme dell'eccentricità orbitale
Presentiamo una rianalisi di 17 gravitational-wave events detected with Advanced LIGO and Advanced Virgo in their first three observing runs, using the new IMRPhenomTEHM model — a phenomenological time-domain multipolar waveform model for aligned-spin black-hole binaries in elliptical orbits with two...
Apprendimento automatico causale per l'utilizzo dell'analisi della mediazione ad alta dimensione effetti interventistici mappati su uno studio target
Causal mediation analysis examines causal pathways linking exposures to disease. La stima degli effetti interventistici, which are mediation estimands that overcome certain identifiability problems of natural effects, è stato avanzato attraverso metodi di apprendimento automatico causale, particularly for high-dimensional mediators. Recentemente, it has...
Hyperbolic nonlinear Schrödinger equations on $\mathbb{R}\times \mathbb{T}$
In questo documento, we consider the hyperbolic nonlinear Schr\”equazioni di Odinger (HNLS) on $\mathbb{R}\times\mathbb{T}$. We obtain the sharp local well-posedness up to the critical regularity for cubic nonlinearity and in critical spaces for higher odd nonlinearities. Inoltre, when the initial data is small,...
Comportamenti gaussiani: rappresentazioni e controllo basato sui dati
We propose a modeling framework for stochastic systems based on Gaussian processes. Finite-length trajectories of the system are modeled as random vectors from a Gaussian distribution, che chiameremo comportamento gaussiano. The proposed model naturally quantifies the uncertainty in the trajectories,...