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MedNNS: Ricerca di rete neurale adattativa alle attività mediche basata su Supernet
Apprendimento profondo (DL) has achieved remarkable progress in the field of medical imaging. Tuttavia, adapting DL models to medical tasks remains a significant challenge, dovuto principalmente a due fattori chiave: (1) selezione dell'architettura, as different tasks necessitate specialized model designs, E (2)...
Un processo decisionale tattico ad orizzonte esteso per la guida automatizzata sulla ricerca degli alberi di Monte Carlo
This paper introduces COR-MCTS (Conservation of Resources – Monte Carlo Tree Search), a novel tactical decision-making approach for automated driving focusing on maneuver planning over extended horizons. Traditional decision-making algorithms are often constrained by fixed planning horizons, typically up to 6 seconds...
Aerial Active STAR-RIS-assisted Satellite-Terrestrial Covert Communications
An integration of satellites and terrestrial networks is crucial for enhancing performance of next generation communication systems. Tuttavia, the networks are hindered by the long-distance path loss and security risks in dense urban environments. In questo lavoro, we propose a satellite-terrestrial covert...
Azioni di calibro migliorate da RG apprese dalla macchina e classicamente perfette flussi gradienti
Extracting continuum properties of quantum field theories from discretized spacetime is challenging due to lattice artifacts. Renormalization-group (RG)-improved lattice actions can preserve continuum properties, but are in general difficult to parameterize. Machine learning (ML) with gauge-equivariant convolutional neural networks provides a way...
Rilevazione multiscala di cambiamenti praticamente significativi in modo graduale serie temporali variabili
In many change point problems it is reasonable to assume that compared to a benchmark at a given time point $t_0$ the properties of the observed stochastic process change gradually over time for $t >t_0$. Spesso, these gradual changes are not of...
Pianificazione bidirezionale delle attività e del movimento basata sul rinforzo gerarchico Apprendimento per il confronto strategico
Nella robotica degli sciami, scenari di confronto, compresi gli scontri strategici, richiedono un processo decisionale efficiente che integri comandi discreti e azioni continue. I metodi tradizionali di pianificazione delle attività e del movimento separano il processo decisionale in due livelli, ma la loro struttura unidirezionale non riesce a cogliere l’interdipendenza tra questi strati, limitante...
Difetti, Smorzamento del suono, e il picco del bosone nei solidi amorfi
Due proprietà quasi universali e anomale degli occhiali, il picco del calore specifico e il plateau della conduttività termica, si verificano intorno alla stessa temperatura. Questa coincidenza suggerisce che i due fenomeni siano correlati. Entrambi gli effetti possono essere razionalizzati assumendo che Rayleigh...
Crittoanalisi di uno scambio di chiavi pubbliche basato su matrice circolante semiring digitale
Presentiamo una crittoanalisi di un protocollo di scambio di chiavi basato sul semiring digitale. A questo scopo, troviamo la soluzione massima di un sistema lineare su tale semianello, e utilizzare le proprietà della matrice circolante per dimostrare che il protocollo è....
Measurement of the time-integrated $CP$ asymmetry in $D^0 \to K^0_{\rm S} K^0_{\rm S}$ decade utilizzando l'etichettatura del sapore del lato opposto su Belle e Belle II
We measure the time-integrated $CP$ asymmetry in $D^0 \to K^0_{\rm S} K^0_{\rm S}$ decays reconstructed in $e^+e^-\to c{\sopralineato c}$ eventi raccolti dagli esperimenti Belle e Belle II. I campioni di dati corrispondenti hanno luminosità integrate di 980 E 428 fb${}^{-1}$, rispettivamente. A...
Algoritmi branch-and-bound come schemi di approssimazione in tempo polinomiale
Algoritmi branch-and-bound (B&B) e schemi di approssimazione tempo-polinomiale (PTAS) sono due aree apparentemente distanti dell’ottimizzazione combinatoria. Abbiamo intenzione di farlo (parzialmente) colmare il divario tra loro espandendo al contempo il confine della conoscenza teorica sul B&quadro B. Gli algoritmi branch-and-bound in genere garantiscono che un....