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Décomposition orthogonale appropriée randomisée pour un ordre réduit basé sur les données modélisation d'un modèle océanique quasi-géostrophique à deux couches
Les équations quasi-géostrophiques à deux couches (2QGE) servir de modèle simplifié pour simuler le vent, flux océaniques stratifiés. Cependant, leur simulation numérique reste coûteuse en termes de calcul en raison de la nécessité de maillages haute résolution pour capturer une large gamme d'échelles turbulentes. Cela devient particulièrement problématique...
Apprendre efficacement les unitaires fermioniques avec quelques portes non gaussiennes
Les unitaires fermioniques gaussiens sont connus pour être efficacement apprenables et simulables. Dans ce document, nous présentons un algorithme d'apprentissage qui apprend un circuit en mode $n$ contenant des portes non gaussiennes $t$ préservant la parité. While circuits with $t = \textrm{poly}(n)$ il est peu probable que l'apprentissage soit efficace, pour...
Verrouillage par auto-injection double laser sur un Micro Fabry-Perot pour phase basse Génération d'ondes millimétriques de bruit
Les sources d’ondes millimétriques accessibles et à faible bruit sont essentielles aux télécommunications émergentes, applications de radar et de détection. Limites actuelles pour réaliser un faible bruit, les systèmes à ondes millimétriques déployables incluent la taille, poids, et le pouvoir (Échanger) exigences, avec des principes de fonctionnement complexes. Dans cet article, nous proposons une photonique compacte..
Pensées perceptuelles longues: Distiller le raisonnement du Système-2 pour le Système-1 Perception
Des modèles de raisonnement récents grâce à la mise à l'échelle du temps de test ont démontré qu'une longue chaîne de pensées peut débloquer des améliorations substantielles des performances dans des tâches de raisonnement difficiles telles que les mathématiques et le code.. Cependant, l'avantage de ces longues réflexions pour le raisonnement du système 2 est relativement moins exploré dans d'autres domaines..
Logos-Zoé: Un triple système binaire de contact dans la ceinture trans-neptunienne
L'objet trans-neptunien (58534) 1997 CQ$_{29}$ (alias. Logos) est un binaire large résolu dans la population dynamiquement froide classique. Avec les observations résolues du télescope spatial Hubble où le Logos primaire est bien séparé de sa Zoé secondaire, il peut être établi que le Logos...
Analyse du taux de convergence et des erreurs de la méthode de moyenne de volume en coupe pour l'équation de rupture collisionnelle avec modélisation multidimensionnelle
La littérature récente rapporte deux techniques sectionnelles, la méthode des volumes finis [Das et coll., 2020, Siam J.. Sci. Calculer., 42(6): B1570-B1598] et la technique du pivot fixe [Kushwah et coll., 2023, commun. Sci non linéaire. Numéro. Simul., 121(37): 107244] pour résoudre des particules non linéaires induites par une collision unidimensionnelle..
FedFetch: Apprentissage fédéré plus rapide grâce à la prélecture adaptative en aval
Apprentissage fédéré (FL) est un paradigme d'apprentissage automatique qui facilite la formation de modèles massivement distribués avec des données d'utilisateur final sur des appareils périphériques dirigés par un serveur central. Cependant, le grand nombre de clients hétérogènes dans les déploiements FL entraîne un goulot d'étranglement de communication entre les...
ÉCLATER: Agrégation légère basée sur les fonctionnalités pour une évaluation robuste de Détection d'intrusion IoT
La prolifération de l'Internet des objets (IdO) les appareils ont élargi la surface d’attaque, nécessitant des systèmes de détection d’intrusion efficaces (IDS) pour la protection du réseau. Cet article présente FLARE, une agrégation légère basée sur des fonctionnalités pour une évaluation robuste de la détection des intrusions IoT afin de relever les défis de ...
Amélioration vidéo compressée polyvalente Plug-and-Play
En tant que technique largement adoptée dans la transmission de données, la compression vidéo réduit efficacement la taille des fichiers, rendant possible le cloud computing en temps réel. Cependant, cela se fait au détriment de la qualité visuelle, poser des défis à la robustesse des modèles de vision en aval. Dans...
Modèles multimodaux en grand langage pour une sécurité routière améliorée: Un Examen complet et tendances futures
La sécurité routière reste un défi mondial crucial, avec les systèmes avancés d’aide à la conduite traditionnels (ADAS) souvent en difficulté dans des scénarios dynamiques du monde réel en raison du traitement fragmenté des capteurs et de la sensibilité aux conditions adverses. Cet article passe en revue le potentiel de transformation des grands modèles linguistiques multimodaux. (MLLM) dans...