En tant que technique largement adoptée dans la transmission de données, compression vidéo
réduit efficacement la taille des fichiers, rendant possible le cloud en temps réel
informatique. Cependant, cela se fait au détriment de la qualité visuelle, poser des défis
à la robustesse des modèles de vision aval. Dans ce travail, nous présentons un
cadre d'amélioration polyvalent compatible avec les codecs qui réutilise les informations du codec pour
améliorer de manière adaptative les vidéos sous différents paramètres de compression, assistant
diverses tâches de vision en aval sans introduire de goulot d'étranglement de calcul.
Spécifiquement, le cadre compatible avec les codecs proposé consiste en un
adaptation prenant en compte la compression (CAA) réseau qui emploie un système hiérarchique
mécanisme d'adaptation pour estimer les paramètres de l'amélioration par trame
réseau, à savoir l'amélioration compatible bitstream (BÉBÉ) réseau. Le réseau BAE
exploite en outre les priorités temporelles et spatiales intégrées dans le flux binaire pour
améliorer efficacement la qualité des images d'entrée compressées. Extensif
les résultats expérimentaux démontrent les performances supérieures d'amélioration de la qualité
de notre cadre par rapport aux méthodes d'amélioration existantes, ainsi que sa polyvalence
pour aider plusieurs tâches en aval sur des vidéos compressées en tant que plug-and-play
module. Le code et les modèles sont disponibles sur
https://huimin-zeng.github.io/PnP-VCVE/.

Cet article explore les excursions dans le temps et leurs implications.

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