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Développement des détecteurs de moniteur de faisceau pour la ligne de lumière Low-E au Ligne SPS H2 du CERN
Une série de tests de faisceaux a été menée sur la ligne de lumière d'essai KEK AR afin d'étudier les performances d'un prototype de détecteur pour l'instrumentation dans la ligne de lumière à faible émissivité de la ligne H2 du CERN.. Pour le détecteur à bande de silicium, la lecture simultanée...
Réservoir photonique à mémoire coopérative utilisant la non-linéarité de modulation: Contourner les contraintes de vitesse des résonateurs non linéaires à microanneaux de silicium
La dynamique complexe des résonateurs à microanneaux de silicium chargés par des éléments de rétroaction retardée permet un calcul de réservoir photonique à grande vitesse. La mise en œuvre du feedback est particulièrement difficile lorsque le délai requis doit correspondre aux échelles de temps des non-linéarités du silicium.. Pour augmenter la vitesse de calcul et éliminer tout besoin..
Stabilité spectrale des ondes progressives périodiques dans Équation de Caudrey-Dodd-Gibbon-Sawada-Kotera
Nous étudions la stabilité spectrale des solutions unidimensionnelles à ondes progressives périodiques de petite amplitude du (1+1)-équation dimensionnelle de Caudrey-Dodd-Gibbon-Sawada-Kotera. Nous montrons que ces ondes sont spectralement stables vis-à-vis des perturbations co-périodiques et carrées intégrables.. Cet article explore les voyages en....
Taux d'énergie dus aux faibles taux de désintégration des isotopes du vanadium dans Stellar Environnement
Les taux de refroidissement des neutrinos et de chauffage gamma sont considérés comme des données importantes nécessaires à l'étude des phases finales de l'évolution des étoiles de grande masse.. Les processus médiés par les interactions faibles, namely the $\beta$-decay and electron capture, modifier considérablement le rapport lepton/baryon..
iTFKAN: Prévisions de séries chronologiques interprétables avec Kolmogorov-Arnold Réseau
À mesure que le temps évolue, les données dans des domaines spécifiques présentent une prévisibilité qui motive la prévision de séries chronologiques à prédire les tendances futures à partir de données historiques. Cependant, les méthodes actuelles de prévision approfondie peuvent atteindre des performances prometteuses mais manquent généralement d’interprétabilité, entraver la fiabilité et le déploiement pratique dans les applications critiques pour la sécurité..
Vers une approche de couverture profonde rapide et robuste
Nous présentons un cadre robuste de couverture approfondie pour la tarification et la couverture des portefeuilles d'options qui améliore considérablement l'efficacité de la formation et la robustesse du modèle.. En particulier, nous proposons un modèle neuronal pour l'intégration de modèles de formation qui utilise les chemins de plusieurs actions avancées..
Qualité de l'ajustement pour l'analyse d'amplitude avec détection d'anomalies
L'analyse d'amplitude sert d'outil essentiel dans la spectroscopie hadronique, impliquant fondamentalement une série d'ajustements de vraisemblance à des distributions expérimentales multidimensionnelles. Bien que de nombreux tests robustes d'adéquation soient disponibles pour les scénarios de faible dimension, l'évaluation de la qualité de l'ajustement dans l'analyse d'amplitude pose des défis importants. Dans ce travail,...
SoCov: Regroupement paramétrique semi-orthogonal de la matrice de covariance pour Reconnaissance du locuteur
Dans les cadres conventionnels d’intégration de haut-parleurs profonds, la couche de regroupement regroupe toutes les caractéristiques au niveau de la trame au fil du temps et calcule leurs statistiques de moyenne et d'écart type en tant qu'entrées pour les couches suivantes au niveau du segment. Une telle stratégie de regroupement de statistiques produit des représentations de longueur fixe à partir de segments vocaux de longueur variable.. Cependant, ce...
Dynamique de contagion non linéaire sur les réseaux dynamiques: solutions exactes allant des temps de consensus aux trajectoires évolutives
Comprendre la dynamique de contagion sociale non linéaire sur les réseaux dynamiques, comme la formation d'opinions, est crucial pour acquérir de nouvelles connaissances sur le consensus et la polarisation. Semblable aux contagions complexes dépendant d’un seuil, la non-linéarité des taux d'adoption pose des défis pour les approximations du champ moyen. Pour combler cette lacune théorique,...
IoU généralisée marginalisée (MGIoU): Une fonction objectif unifiée pour Optimiser toutes les formes paramétriques convexes
L'optimisation de la similarité entre les formes paramétriques est cruciale pour de nombreuses tâches de vision par ordinateur, où Intersection sur Union (IdO) constitue la mesure canonique. Cependant, les méthodes d'optimisation existantes présentent des lacunes importantes: les pertes basées sur la régression comme L1/L2 manquent de corrélation avec IoU, Les pertes basées sur IoU sont instables..