Discriminazione di fase quantistica con applicazioni alla ricerca quantistica grafici
Studiamo il problema della discriminazione di fase, in which we want to decide whether the eigenphase $\theta\in(-\pi,\pi]$ di un dato autostato $|\psi\rangle$ with eigenvalue $e^{i\theta}$ è zero oppure no, utilizzando applicazioni del $U$ unitario fornite come oracolo di scatola nera.Proponiamo un...
Gradini completamente adattabili: Quale sistema è più vantaggioso — Centralizzato o Decentralizzato?
Nell'ottimizzazione decentralizzata, la scelta del passo gioca un ruolo critico nelle prestazioni dell'algoritmo. Un approccio comune consiste nell'utilizzare uno stepsize condiviso tra tutti gli agenti per garantire la convergenza. Tuttavia, la selezione di un gradino ottimale spesso richiede un'attenta messa a punto, il che può richiedere molto tempo...
Strumento scalabile di simulazione di eventi discreti per applicazioni cyber-fisiche su larga scala Sistemi energetici: Migliorare l’efficienza e la scalabilità del sistema
I moderni sistemi energetici si trovano ad affrontare rischi crescenti derivanti da attacchi cyber-fisici, necessitano di una maggiore resilienza a causa della loro funzione sociale come infrastrutture critiche. La sfida è che la difesa di sistemi di sistemi su larga scala richiede scalabilità nel loro ambiente di valutazione delle minacce e dei rischi per l’analisi fisica informatica, inclusa....
Caratteristiche fini della dinamica dell'entanglement nei quench attraverso l'Ising punto critico quantistico
Il compito di esplorare e comprendere aspetti importanti della dinamica lontana dall'equilibrio di sistemi quantistici a molti corpi chiusi e generici ha ricevuto una spinta di attenzione negli ultimi anni, guidato in parte dai notevoli progressi nelle tecnologie sperimentali ultrafredde. In questo lavoro, per il paradigmatico...
Larghezza parametrica di Gromov dei domini di Liouville
La larghezza classica di Gromov misura la più grande sfera simplettica incorporabile in una varietà simplettica; ispirato al problema simplettico del cammello, generalizziamo questo per chiedere quanto grande una palla simplettica può essere incorporata come famiglia su uno spazio parametrico $N$. Dato...
Un modello di rappresentazione convoluzionale causale di basso rango per l'imputazione di Dati sulla qualità dell'acqua
Il monitoraggio della qualità dell’acqua è una parte cruciale della protezione ambientale, e un gran numero di monitor sono ampiamente utilizzati per monitorare la qualità dell’acqua. A causa di fattori inevitabili come guasti nell'acquisizione dei dati, sensori e errori di comunicazione, dati di monitoraggio della qualità dell'acqua...
Approcci completamente bayesiani agli argomenti nel tempo
Gli argomenti nel tempo (A) il modello cattura i cambiamenti tematici nei set di dati con timestamp modellando esplicitamente le date di pubblicazione insieme ai modelli di co-occorrenza delle parole. Tuttavia, La ToT non è stata affrontata in modo completamente bayesiano, un difetto che lo rende suscettibile a problemi di stabilità. A...
DESI DR2 ha davvero rivelato l’energia oscura dinamica?
Una questione fondamentale in cosmologia è se l’energia oscura si evolve nel tempo, un argomento che ha guadagnato importanza dopo la scoperta dell'accelerazione cosmica. Recentemente, la collaborazione DESI ha riportato prove crescenti dell’evoluzione dell’energia oscura utilizzando combinazioni di fondo cosmico a microonde..
Un framework di deep learning per il Sequence Mining con LSTM bidirezionale e attenzione multiscala
Questo articolo affronta le sfide legate all'estrazione di modelli latenti e alla modellazione delle dipendenze contestuali in dati di sequenze complesse. Viene proposto un algoritmo di sequenziamento del pattern mining integrando la memoria bidirezionale a lungo termine (BiLS™) con un meccanismo di attenzione multiscala. Il BiLSTM cattura sia in avanti che....
M$^2$AD: Rilevamento anomalie multi-sensore e multi-sistema tramite globale Punteggio e soglia calibrata
Con l’ampia disponibilità di dati dei sensori nei sistemi industriali e operativi, spesso incontriamo serie temporali eterogenee provenienti da più sistemi. Il rilevamento delle anomalie è fondamentale per tali sistemi per facilitare la manutenzione predittiva. Tuttavia, la maggior parte dei metodi di rilevamento delle anomalie esistenti sono progettati per....