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Decomposizione ortogonale corretta randomizzata per ordine ridotto basato sui dati modellazione di un modello oceanico quasi geostrofico a due strati
Le equazioni quasi-geostrofiche a due strati (2QGE) servire come modello semplificato per la simulazione del vento, flussi oceanici stratificati. Tuttavia, la loro simulazione numerica rimane computazionalmente costosa a causa della necessità di mesh ad alta risoluzione per catturare un'ampia gamma di scale turbolente. Ciò diventa particolarmente problematico...
Apprendimento efficiente di unitari fermionici con poche porte non gaussiane
Gli unitari gaussiani fermionici sono noti per essere facilmente apprendibili e simulabili. In questo documento, presentiamo un algoritmo di apprendimento che apprende un circuito in modalità $n$ contenente porte non gaussiane che preservano la parità $t$. While circuits with $t = \textrm{poli}(N)$ difficilmente possono essere efficacemente apprese, per...
Doppio bloccaggio dell'autoiniezione laser su un Micro Fabry-Perot per fase bassa Generazione di onde millimetriche di rumore
Le sorgenti di onde millimetriche a basso rumore e accessibili sono fondamentali per le telecomunicazioni emergenti, applicazioni radar e di rilevamento. Limitazioni attuali alla realizzazione di sistemi a basso rumore, i sistemi a onde millimetriche dispiegabili includono le dimensioni, peso, e potere (Scambio) requisiti, insieme a principi operativi complessi. In questo articolo forniamo un modello fotonico compatto...
Pensieri percettivi lunghi: Distillazione del Sistema-2 Ragionamento per il Sistema-1 Percezione
Recenti modelli di ragionamento attraverso il test-time scaling hanno dimostrato che una lunga catena di pensieri può sbloccare sostanziali aumenti delle prestazioni in compiti di ragionamento difficili come matematica e codice. Tuttavia, il beneficio di pensieri così lunghi per il ragionamento del sistema 2 è relativamente meno esplorato in altri domini..
Logos-Zoe: Un triplo sistema binario di contatto nella cintura transnettuniana
L'oggetto transnettuniano (58534) 1997 CQ$_{29}$ (a.k.a. Loghi) è un ampio binario risolto nella popolazione dinamicamente classica fredda. Con le osservazioni risolte dal telescopio spaziale Hubble in cui il Logos primario è ben separato dal suo Zoe secondario, si può stabilire che Logos...
Tasso di convergenza e analisi degli errori del metodo della media del volume sezionale per l'equazione della rottura collisionale con modellazione multidimensionale
La letteratura recente riporta due tecniche sezionali, il metodo dei volumi finiti [Das et al., 2020, Siam J. Sci. Calcola., 42(6): B1570-B1598] e la tecnica del perno fisso [Kushwah et al., 2023, Comune. Sci non lineare. Numero. Simul., 121(37): 107244] per risolvere particelle non lineari unidimensionali indotte da collisioni..
FedFetch: Apprendimento federato più veloce con precaricamento downstream adattivo
Apprendimento federato (Florida) è un paradigma di apprendimento automatico che facilita l'addestramento di modelli distribuiti in modo massiccio con dati degli utenti finali su dispositivi periferici diretti da un server centrale. Tuttavia, il gran numero di client eterogenei nelle implementazioni FL porta ad un collo di bottiglia nella comunicazione tra....
FLARO: Aggregazione leggera basata su funzionalità per una valutazione efficace di Rilevamento delle intrusioni IoT
La proliferazione dell’Internet delle cose (IoT) dispositivi ha ampliato la superficie di attacco, che necessitano di efficienti sistemi di rilevamento delle intrusioni (IDS) per la protezione della rete. Questo articolo presenta FLARE, un'aggregazione leggera basata su funzionalità per una valutazione efficace del rilevamento delle intrusioni IoT per affrontare le sfide di....
Miglioramento video compresso versatile plug-and-play
Come tecnica ampiamente adottata nella trasmissione dei dati, la compressione video riduce efficacemente la dimensione dei file, rendendo possibile il cloud computing in tempo reale. Tuttavia, va a scapito della qualità visiva, ponendo sfide alla robustezza dei modelli di visione a valle. In...
Modelli linguistici multimodali di grandi dimensioni per una maggiore sicurezza stradale: A Revisione completa e tendenze future
La sicurezza stradale rimane una sfida globale critica, con i tradizionali sistemi avanzati di assistenza alla guida (ADAS) spesso lottano in scenari dinamici del mondo reale a causa dell’elaborazione frammentata dei sensori e della suscettibilità alle condizioni avverse. Questo articolo esamina il potenziale trasformativo dei modelli linguistici multimodali di grandi dimensioni (MLLM) In...