L'exposition au bruit des avions est traditionnellement évaluée à l'aide de mesures statiques.
données sur la population résidentielle et mesures du bruit moyen à long terme, souvent
négligeant la nature dynamique de la mobilité humaine et les variations temporelles
conditions opérationnelles. Cette étude propose un cadre basé sur les données qui
intègre des mesures de bruit haute résolution provenant des terminaux de surveillance des aéroports
avec des estimations de facto de la population dérivées des téléphones portables pour évaluer le bruit
exposition avec une résolution spatio-temporelle fine. Nous développons l'exposition horaire au bruit
profils et quantifier le nombre d’individus touchés dans les régions et
fenêtres horaires, en utilisant à la fois des chiffres absolus et des mesures d'inégalité telles que Gini
coefficients. Cela permet un examen nuancé non seulement de ceux qui sont exposés,
mais quand et où le fardeau est concentré. À notre aéroport d’étude de cas,
les configurations opérationnelles des pistes ont entraîné des déplacements spatiaux récurrents du bruit
exposition. En intégrant des données démographiques de facto, nous démontrons que
des opérations sonores identiques peuvent produire des impacts inégaux selon le temps et
lieu de présence de la population, soulignant l'importance de la comptabilité
dynamique des populations dans l'évaluation de l'exposition. Notre approche offre une approche évolutive
base pour la conception de stratégies de réduction du bruit sensibles à la population,
contribuer à une gestion plus équitable et transparente du bruit aérien.
Cet article explore les excursions dans le temps et leurs implications.
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