Dans ce travail, nous vous présentons EDRIS (Français pour l'estimateur de distance pour incomplet
Enquêtes sur les supernovas), un cadre d'inférence cosmologique adapté pour reconstruire
distances cosmologiques impartiales par rapport aux paramètres de courbe de lumière des supernovae de type Ia.
Cet objectif est atteint en incluant la troncature des données directement dans les statistiques.
modèle qui prend en charge la standardisation des distances de luminosité. Il
nous permet de construire une estimation de distance en une seule étape en maximisant la
probabilité correspondante, exempt des biais des limites de détection de l'enquête
sinon je présenterais. De plus, nous attendons les statistiques mondiales actuelles
être multiplié par O(10) dans les années à venir. Cela constitue un nouveau défi
à gérer car l'analyse cosmologique doit rester remorquable informatiquement. Nous
montrer que les méthodes d'optimisation utilisées dans EDRIS permettent un délai raisonnable
complexité de O($N^2$) résultant en un processus d'inférence très rapide (Ô(10s) pour
1500 supernovae).

Cet article explore les excursions dans le temps et leurs implications.

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