Conception de réseau de flux multi-produits sans souci du trafic
Nous considérons le sous-graphe minimum de flux multi-produits (MMCFS) problème: given a directed graph $G$ with edge capacities $\mathit{capuchon}$ and a retention ratio $\alpha\in(0,1)$, trouver un sous-graphe minimum par bord $G’ \subseteq G$ such that for all traffic matrices $T$ routable in $G$ using...
Battre le seuil de rentabilité grâce à la correction autonome des erreurs quantiques
Correction d'erreur quantique (QEC) est essentiel pour l’informatique quantique pratique, as it protects fragile quantum information from errors by encoding it in high-dimensional Hilbert spaces. Conventional QEC protocols typically require repeated syndrome measurements, feedback en temps réel, and the use of multiple physical qubits...
Asymétrie matière-antimatière dans les théories de couplage généralisées
We explore the gravitational baryogenesis paradigm in the homogeneous and isotropic cosmology of generalized coupling gravity and, en particulier, of the so-called Minimal Exponential Measure Model (MEMe). Nous montrons que, also in this theory, the time derivative of the Ricci scalar couples...
QAOA-PCA: Améliorer l'efficacité de l'optimisation approximative quantique Algorithme via l'analyse en composantes principales
L'algorithme d'optimisation approximative quantique (QAOA) is a promising variational algorithm for solving combinatorial optimization problems on near-term devices. Cependant, as the number of layers in a QAOA circuit increases, ce qui est corrélé à la qualité de la solution, the number of...
Apprentissage continu incrémental basé sur un coreset tolérant au bruit
Many applications of computer vision require the ability to adapt to novel data distributions after deployment. Adaptation requires algorithms capable of continual learning (CL). Continual learners must be plastic to adapt to novel tasks while minimizing forgetting of previous tasks.However, CL opens...
Une note sur la stabilité du modèle d'énergie sombre à partir des cristaux temporels
Dans cette note, we investigate the stability of the dark energy model from time crystals proposed in [1]. Nous soulignons deux ingrédients, the coupling of the scalar field to gravity, and the fact that these time crystals are on an expanding FRW...
Réduction des intégrales de Feynman étendues $ε$
Since Feynman integrals (FIs) at higher spacetime dimensions are free of infrared and collinear divergence–and their ultraviolet divergences can be systematically subtracted–this allows us to construct a wide range of locally finite Feynman integrals. Especially, we propose a method named $\bar{R.}$-operation to...
Apprentissage de modèles en ligne avec des ordinateurs de réservoir assimilés aux données
We propose an online learning framework for forecasting nonlinear spatio-temporal signals (champs). La méthode intègre (je) dimensionality reduction, ici, une simple décomposition orthogonale appropriée (COSSE) projection; (ii) un modèle autorégressif généralisé pour prévoir une dynamique réduite, ici, a reservoir computer; (iii) online adaptation...
Ordinateur à réservoir photonique profond pour l'égalisation non linéaire de 16 niveaux signaux de modulation d'amplitude en quadrature
Ordinateur à réservoir photonique (RPC) is a kind of real-time and adaptive recurrent neural network, where only weights in the readout layer require training. PRC is a promising tool to deal with the crucial issue of nonlinear equalization in optical fiber communications. Here...
Récupération de variétés projectives à partir de projections linéaires inconnues
We study how a smooth irreducible algebraic variety $X$ of dimension $n$ embedded in $\mathbb{C} \mathbb{P.}^{m}$ (with $m \geq n+2$), which degree is $d$, can be recovered using two projections from unknown points onto unknown hyperplanes. The centers and the hyperplanes of...