ZéroGlide: La classification Zero-Shot est-elle adéquate pour l’apprentissage tout au long de la vie Analyse d'images de diapositives entières à l'ère de la pathologie Vision-Language Foundation Modèles?
Apprentissage tout au long de la vie pour des images de diapositives entières (WSI) pose le défi de former un modèle unifié pour effectuer plusieurs tâches liées au WSI, comme le sous-typage du cancer et la classification des tumeurs, dans une distribution, mode continue. Il s’agit d’un problème pratique et applicable dans les cliniques et...
CiteFix: Améliorer la précision du RAG grâce à la citation post-traitement Correction
Génération augmentée de récupération (CHIFFON) est devenu une application puissante des grands modèles linguistiques (LLM), révolutionner la recherche et la consommation d’informations. Les systèmes RAG combinent des capacités de recherche traditionnelles avec des LLM pour générer des réponses complètes aux requêtes des utilisateurs., idéalement avec des citations précises. Cependant, dans notre...
Une méthode non invasive de surveillance de la charge pour l'Edge Computing basée sur MobileNetV3 et régulation dynamique du temps
Au cours des dernières années, surveillance non intrusive de la charge (NILM) la technologie a attiré beaucoup d'attention dans le domaine de recherche connexe en raison de son avantage unique d'utiliser les données d'un seul compteur pour obtenir une décomposition précise de la consommation d'énergie au niveau de l'appareil.. Des méthodes de pointe basées sur le machine learning..
Une approche statistique pour la génération de données EEG synthétiques
Électroencéphalogramme (EEG) les données sont cruciales pour diagnostiquer les problèmes de santé mentale, mais leur collecte à grande échelle prend du temps et de l’argent. La génération de données synthétiques offre une solution prometteuse pour augmenter les ensembles de données pour les applications d'apprentissage automatique. Cependant, générant un EEG synthétique de haute qualité qui préserve les émotions et...
Une échelle de temps de variabilité optique caractéristique dans les actifs à jet noyaux galactiques: un grand échantillon d'émission de rayons gamma
Les mécanismes de variabilité des AGN à jet sont toujours en débat. Ici la marche aléatoire amortie (À TRAVERS) modèle, mis en œuvre via le processus gaussien (Médecins généralistes), est utilisé pour ajuster les courbes de lumière optique à long terme $ZTF$ de 1684 $\AGN à jet d'émission de rayons gamma. Cette analyse en donne un...
Sur les champs bosoniques de Klein-Gordon dans l'espace-temps de Bonnor-Melvin avec un constante cosmologique dans la gravité arc-en-ciel: Murs du domaine Bonnor-Melvin
Nous étudions l'effet de la gravité arc-en-ciel sur Klein-Gordon (KG) bosons en arrière-plan du Bonnor-Melvin magnétisé (BM) espace-temps avec une constante cosmologique. Nous montrons d’abord que l’existence même du terme sinusoïdal \(\péché ^ 2(\carré{2\Lambda}r)\), dans la métrique espace-temps BM, suggère...
Promouvoir la réflexion en temps réel dans la communication synchrone avec IA générative
La réflexion en temps réel joue un rôle essentiel dans la communication synchrone. Il permet aux utilisateurs d'ajuster leurs stratégies de communication de manière dynamique, améliorant ainsi l’efficacité de leur communication. L'IA générative présente un potentiel important pour améliorer la réflexion en temps réel grâce à sa capacité à comprendre de manière globale les....
Une approche schématique des fonctions de corrélation dans les superfluides
Renaud Parentani a apporté une vaste contribution au développement de modèles gravitationnels analogiques comme outils pour explorer divers aspects importants de la relativité générale et de la théorie quantique des champs dans l'espace-temps courbe.. Dans ces systèmes, les fonctions de corrélation à deux points sont de la plus haute importance..
RepNet-VSR: Architecture reparamétrable pour la vidéo haute fidélité Super-résolution
Comme un défi fondamental en informatique visuelle, vidéo super-résolution (VSR) se concentre sur la reconstruction de séquences vidéo haute définition à partir de leurs homologues dégradés basse résolution. Alors que les réseaux neuronaux convolutifs profonds ont démontré des performances de pointe dans les tâches de super-résolution spatio-temporelle, leur nature gourmande en calcul pose des défis de déploiement importants..
Une main prothétique compatible avec la vision pour les enfants atteints d'un membre supérieur Handicap
Cet article présente une nouvelle main prothétique pédiatrique basée sur la vision par IA, conçue pour aider les enfants âgés 10-12 avec un handicap des membres supérieurs. La prothèse présente un aspect anthropomorphe, fonctionnalité multi-articulée, et un design léger qui imite une main naturelle, le rendant à la fois accessible et...