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HS-Mamba: Mamba multi-groupes d’interaction plein champ pour hyperspectral Classement des images
Image hyperspectrale (HSI) la classification a été l'un des sujets brûlants dans les domaines de la télédétection. Récemment, l'architecture Mamba basée sur des modèles d'espace d'état sélectifs (S6) a démontré de grands avantages dans la modélisation de séquences longues. Cependant, les propriétés uniques des données hyperspectrales, tel que...
Calibrage de décision sans dimension pour les fonctions de perte non linéaires
Quand les prédictions du modèle éclairent la prise de décision en aval, une question naturelle est de savoir dans quelles conditions les décideurs peuvent-ils simplement répondre aux prédictions comme s'il s'agissait des véritables résultats.. L'étalonnage suffit à garantir que la meilleure réponse simple aux prédictions est optimale. Cependant, étalonnage...
Évaluation spatio-temporelle de l'exposition au bruit des avions à l'aide d'un mobile Estimations de population dérivées du téléphone et mesures du bruit à haute résolution
L'exposition au bruit des avions est traditionnellement évaluée à l'aide de données statiques sur la population résidentielle et de mesures du bruit moyen à long terme., négligeant souvent la nature dynamique de la mobilité humaine et les variations temporelles des conditions opérationnelles. Cette étude propose un cadre basé sur les données qui intègre des mesures de bruit à haute résolution..
Observation de la topologie de systèmes non hermitiens sans symétrie chirale
Les invariants topologiques sont cruciaux pour caractériser les systèmes topologiques. Cependant, les mesurer expérimentalement présente un défi important, en particulier dans les systèmes non hermitiens où les vecteurs propres biorthogonaux sont souvent nécessaires. Nous proposons une approche générale pour mesurer les invariants topologiques des systèmes non hermitiens unidimensionnels, lequel...
Explorer le rôle des grands modèles de langage dans la cybersécurité: Un Enquête systématique
Avec le développement rapide de la technologie et l’accélération de la numérisation, la fréquence et la complexité des menaces de cybersécurité augmentent. Approches traditionnelles de cybersécurité, souvent basé sur des règles statiques et des scénarios prédéfinis, ont du mal à s’adapter à l’évolution rapide de la situation..
ZéroGlide: La classification Zero-Shot est-elle adéquate pour l’apprentissage tout au long de la vie Analyse d'images de diapositives entières à l'ère de la pathologie Vision-Language Foundation Modèles?
Apprentissage tout au long de la vie pour des images de diapositives entières (WSI) pose le défi de former un modèle unifié pour effectuer plusieurs tâches liées au WSI, comme le sous-typage du cancer et la classification des tumeurs, dans une distribution, mode continue. Il s’agit d’un problème pratique et applicable dans les cliniques et...
CiteFix: Améliorer la précision du RAG grâce à la citation post-traitement Correction
Génération augmentée de récupération (CHIFFON) est devenu une application puissante des grands modèles linguistiques (LLM), révolutionner la recherche et la consommation d’informations. Les systèmes RAG combinent des capacités de recherche traditionnelles avec des LLM pour générer des réponses complètes aux requêtes des utilisateurs., idéalement avec des citations précises. Cependant, dans notre...
Une méthode non invasive de surveillance de la charge pour l'Edge Computing basée sur MobileNetV3 et régulation dynamique du temps
Au cours des dernières années, surveillance non intrusive de la charge (NILM) la technologie a attiré beaucoup d'attention dans le domaine de recherche connexe en raison de son avantage unique d'utiliser les données d'un seul compteur pour obtenir une décomposition précise de la consommation d'énergie au niveau de l'appareil.. Des méthodes de pointe basées sur le machine learning..
Une approche statistique pour la génération de données EEG synthétiques
Électroencéphalogramme (EEG) les données sont cruciales pour diagnostiquer les problèmes de santé mentale, mais leur collecte à grande échelle prend du temps et de l’argent. La génération de données synthétiques offre une solution prometteuse pour augmenter les ensembles de données pour les applications d'apprentissage automatique. Cependant, générant un EEG synthétique de haute qualité qui préserve les émotions et...
Une échelle de temps de variabilité optique caractéristique dans les actifs à jet noyaux galactiques: un grand échantillon d'émission de rayons gamma
Les mécanismes de variabilité des AGN à jet sont toujours en débat. Ici la marche aléatoire amortie (À TRAVERS) modèle, mis en œuvre via le processus gaussien (Médecins généralistes), est utilisé pour ajuster les courbes de lumière optique à long terme $ZTF$ de 1684 $\AGN à jet d'émission de rayons gamma. Cette analyse en donne un...