Nous présentons une méthode efficace pour optimiser le placement des capteurs pour le débit
estimation à l'aide de capteurs avec intégration de retard dans un environnement dominé par l'advection
flux. Notre solution permet d'identifier des candidats prometteurs pour les capteurs
positions en utilisant uniquement des mesures préliminaires du champ d'écoulement avec
Vélocimétrie par image de particules non résolue dans le temps (PIV), sans introduire
sondes physiques dans le flux. Estimation basée sur les données dans un environnement dominé par l'advection
les flux exploitent souvent l'intégration de délais pour enrichir les informations du capteur pour
la reconstruction, c'est à dire. il utilise les informations intégrées dans les séries chronologiques de la sonde
pour fournir une estimation plus précise. L’optimisation de la position de la sonde est la clé
pour améliorer la précision de cette estimation. Malheureusement, le coût de
effectuer une recherche combinatoire en ligne pour identifier le capteur optimal
le placement dans des expériences est souvent prohibitif. Nous exploitons le principe selon lequel,
dans des flux dominés par l'advection, les lignes de vecteurs des champs PIV intègrent des éléments similaires
informations à celles des séries temporelles de sondes situées à l’extrémité aval du
domaine. Nous proposons ainsi d'optimiser le placement des capteurs en utilisant les données de ligne
à partir de mesures PIV non résolues dans le temps comme substitut des données, une véritable sonde
serait en fait capturé dans le temps. Cette optimisation est exécutée hors ligne et nécessite
une seule expérience préliminaire avec le PIV standard. Une fois les positions optimales
sont identifiés, les sondes peuvent être installées et utilisées simultanément avec
le PIV pour effectuer l'estimation de champ résolue dans le temps. Nous montrons que le
la méthode proposée surpasse le positionnement équidistant ou l'optimisation gourmande
techniques disponibles dans la littérature.
Cet article explore les excursions dans le temps et leurs implications.
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