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Weiterentwicklung der Sicherheit verkörperter Agenten: Von Sicherheits-Benchmarks zum Input Moderation
Verkörperte Agenten weisen in einer Vielzahl von Bereichen ein enormes Potenzial auf, Die Gewährleistung ihrer Verhaltenssicherheit ist eine Grundvoraussetzung für ihren breiten Einsatz. Jedoch, Die bestehende Forschung konzentriert sich überwiegend auf die Sicherheit allgemeiner großer Sprachmodelle, Es mangelt an speziellen Methoden zur Etablierung..
Spin- und Energiediffusion vs. Subdiffusion in ungeordneten Spinketten
Während die Hochtemperatur-Spindiffusion in Spinketten mit zufälligen lokalen Feldern Gegenstand zahlreicher Studien zum Phänomen der Vielteilchenlokalisierung war (MBL), Die Energiediffusion in denselben Modellen wurde viel weniger erforscht. Wir zeigen diese Energie..
Riesz-Transformation, Funktionenräume und ihre Anwendungen im Unendlichen dimensionale kompakte Gruppen
Auf einer kompakten zusammenhängenden Gruppe $G$, Betrachten Sie den Infinitesimalgenerator $-L$ einer zentralsymmetrischen Gaußschen Faltungshalbgruppe $(\mu_t)_{T>0}$. Wir ermitteln mehrere Regularitätsergebnisse der Lösung der Poisson-Gleichung $LU=F$, sowohl im starken als auch im schwachen Sinne. Zu diesem Zweck, Wir...
SeaLLM: Servicebewusste und latenzoptimierte Ressourcenfreigabe für große Unternehmen Sprachmodellinferenz
Große Sprachmodelle (LLMs) mit unterschiedlichen Architekturen und Größen entwickelt. Die Bereitstellung dedizierter GPUs für jedes LLM führt aufgrund der unterschiedlichen Nachfrage nach LLM-Anfragen zu Ressourcenverschwendung und Dienstineffizienz. Eine gängige Praxis ist die gemeinsame Nutzung mehrerer LLMs. Jedoch,...
Von Vorhersagen bis hin zu Konfidenzintervallen: eine empirische Untersuchung von konforme Vorhersagemethoden für kontextbezogenes Lernen
Transformatoren sind zu einer Standardarchitektur im maschinellen Lernen geworden, Demonstration eines starken kontextbezogenen Lernens (ICL) Fähigkeiten, die es ihnen ermöglichen, zum Zeitpunkt der Schlussfolgerung aus der Eingabeaufforderung zu lernen. Jedoch, Die Unsicherheitsquantifizierung für ICL bleibt eine offene Herausforderung, insbesondere bei lauten Regressionsaufgaben. Dieses Papier...
Fehlererkennung mit geringem Overhead mit Raumzeitcodes
We introduce a low-overhead approach for detecting errors in arbitrary Clifford circuits on arbitrary qubit connectivities. Our method is based on the framework of spacetime codes, and is particularly suited to near-term hardware since it has a much milder overhead in qubits...
SAGA: Semantikbewusste graue Farberweiterung für Visible-to-Thermal Domänenanpassung über Multi-View-Drohnen- und bodengestützte Sichtsysteme hinweg
Domain-adaptive thermal object detection plays a key role in facilitating visible (RGB)-thermisch (UND) adaptation by reducing the need for co-registered image pairs and minimizing reliance on large annotated IR datasets. Jedoch, inhärenten Einschränkungen von IR-Bildern, such as the lack of color...
Verbesserung der Strahlungshärte und Körnigkeit in HV-CMOS: Der RD50-MPW4 Sensor
Der neueste HV-CMOS-Pixelsensor, der von der ehemaligen CERN-RD50-CMOS-Gruppe entwickelt wurde, known as the \mpw, zeigt eine konkurrenzfähige Strahlungstoleranz, spatial granularity, und zeitliche Auflösung — key requirements for future high-energy physics experiments such as the HL-LHC and FCC. Fabricated using a \SI{150}{nm}...
Riemannscher neuronaler geodätischer Interpolant
Stochastic interpolants are efficient generative models that bridge two arbitrary probability density functions in finite time, enabling flexible generation from the source to the target distribution or vice versa. These models are primarily developed in Euclidean space, and are therefore limited in...
Entwicklung eines Ultraschnellen, Wahrscheinlichkeitsbasiert, Entfernungsinferenz Rahmen für die nächste Generation von Supernova-Durchmusterungen vom Typ Ia
In dieser Arbeit, Wir präsentieren EDRIS (French for Distance Estimator for Incomplete Supernova Surveys), a cosmological inference framework tailored to reconstruct unbiased cosmological distances from type Ia supernovae light-curve parameters. This goal is achieved by including data truncation directly in the statistical...