In dieser Arbeit, Wir präsentieren EDRIS (Französisch für Entfernungsschätzer für Unvollständige
Supernova-Umfragen), ein kosmologisches Inferenzsystem, das auf die Rekonstruktion zugeschnitten ist
unverfälschte kosmologische Entfernungen von Lichtkurvenparametern von Supernovae vom Typ Ia.
Dieses Ziel wird erreicht, indem die Datenkürzung direkt in die Statistik einbezogen wird
Modell, das für die Standardisierung von Leuchtkraftabständen sorgt. Es
ermöglicht es uns, eine einstufige Entfernungsschätzung zu erstellen, indem wir die maximieren
entsprechende Wahrscheinlichkeit, frei von den Verzerrungen, die die Umfrageerkennungsgrenzen begrenzen
würde sonst einführen. Darüber hinaus, Wir erwarten die aktuellen weltweiten Statistiken
mit O multipliziert werden(10) in den kommenden Jahren. Dies stellt eine neue Herausforderung dar
zu handhaben, da die kosmologische Analyse rechnerisch nachvollziehbar bleiben muss. Wir
zeigen, dass die in EDRIS verwendeten Optimierungsmethoden eine angemessene Zeit ermöglichen
Komplexität von O($N^2$) Dies führt zu einem sehr schnellen Inferenzprozess (O(10S) für
1500 Supernovae).

Dieser Artikel untersucht Zeitreisen und deren Auswirkungen.

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