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Zoozve: A Strip-Mining-Free RISC-V Vector Extension with Arbitrary Register Grouping Compilation Support (WIP)
Vector processing is crucial for boosting processor performance and efficiency, particularly with data-parallel tasks. The RISC-V “V” Vector Extension (RVV) enhances algorithm efficiency by supporting vector registers of dynamic sizes and their grouping. Trotzdem, for very long vectors, the static number of...
Policy-Based Radiative Transfer: Solving the $2$-Level Atom Non-LTE Problem using Soft Actor-Critic Reinforcement Learning
We present a novel reinforcement learning (RL) approach for solving the classical 2-level atom non-LTE radiative transfer problem by framing it as a control task in which an RL agent learns a depth-dependent source function $S(\Ja)$ that self-consistently satisfies the equation of...
Dynamics of late time universe in $f(Q)$ gravity
We construct cosmological model in nonmetricity scalar functional gravitational Lagrangian $f(Q)$ which describes the dynamical evolution of the late accelerating universe. Cosmological models are constructed considering different functional of $f(Q)$ gravity where $Q$ in the gravitational action. We obtain cosmological model probing...
Vidi: Large Multimodal Models for Video Understanding and Editing
Humans naturally share information with those they are connected to, and video has become one of the dominant mediums for communication and expression on the Internet. To support the creation of high-quality large-scale video content, a modern pipeline requires a comprehensive understanding...
The essential norm of Toeplitz operators between Bergman spaces induced by doubling weights
This paper investigates the essential norm of Toeplitz operators $\mathcal{T}_\mu$ acting from the Bergman space $A_\omega^p$ to $A_\omega^q$ ($1 < p \leq q < \infty$) on the unit ball, where $\mu$ is a positive Borel measure and $\omega \in \mathcal{D}$ (a class...
Wasserstoffarme superluminöse Supernovae mit holprigen Lichtkurven angetrieben durch präzedierende Magnetare
Jüngste Beobachtungen und statistische Studien haben gezeigt, dass ein erheblicher Anteil wasserstoffarmer superluminöser Supernovae besteht (SLSNe-I) weisen Lichtkurven auf, die von der glatten Entwicklung abweichen, die das magnetarbetriebene Modell vorhersagt, Stattdessen werden nach dem primären Peak eine oder mehrere Erhebungen angezeigt. Jedoch, Die...
Monte-Carlo-Simulation von GRB-Daten zum Testen der Lorentz-Invarianz-Verletzung
Verletzung der Lorentz-Invarianz (LV) auf Energieskalen, die sich dem Planck-Regime nähern, dient als entscheidende Sonde für das Verständnis der Phänomenologie der Quantengravitation. Astrophysikalische Beobachtungen von Gammastrahlenausbrüchen (GRBs) stellen einen vielversprechenden Weg zum Testen von LV-induzierten spektralen Verzögerungsphänomenen dar; Jedoch, Interpretationen werden durch Entartungen erschwert..
Transferlernen für hochdimensionale Zeitreihenmodelle mit reduziertem Rang
Das Ziel des Transferlernens besteht darin, die Schätzung und Schlussfolgerung in Zieldaten zu verbessern, indem aus zusätzlichen Quellen gewonnenes Wissen genutzt wird. Neuere Studien haben Transferlernen für unabhängige Beobachtungen in komplexen Studien untersucht, Hochdimensionale Modelle unter Annahme von Sparsität, noch Forschung zu Zeitreihen...
Man spürt nur einmal darunter: Ultraleichtes Echtzeit-Unterwasserobjekt Erkennung
Trotz der bemerkenswerten Erfolge bei der Objekterkennung, Die Genauigkeit und Effizienz des Modells muss unter schwierigen Unterwasserbedingungen noch weiter verbessert werden, wie niedrige Bildqualität und begrenzte Rechenressourcen. Um dies anzugehen, Wir schlagen ein ultraleichtes Echtzeit-Unterwasserobjekterkennungs-Framework vor, Du...
Eine Zeitreihenanalyse von Malware-Uploads in Programmiersprachen Ökosysteme
Auf Programmiersprachen basierende Software-Ökosysteme haben die Softwareentwicklung erheblich erleichtert. Gleichzeitig, Ihre Sicherheit wird zunehmend als Problem erkannt. Zu diesem Zweck, Der Artikel untersucht die bisher übersehenen Längsschnittaspekte der Sicherheit von Software-Ökosystemen, Fokussierung auf Malware..