Recentemente, comunicazione semantica (SemCom) ha mostrato le sue grandi superiorità
nel risparmio di risorse e nello scambio di informazioni. Tuttavia, mentre è unico
la conoscenza di base garantisce ragionamento e recupero semantici accurati,
Allo stesso tempo vengono introdotte preoccupazioni relative alla sicurezza dell'informazione semantica.
Poiché i potenziali intercettatori potrebbero avere le stesse conoscenze di base
decifrare accuratamente le informazioni semantiche private trasmesse tra legali
Utenti del SemCom, questo rende piuttosto la gestione della conoscenza nelle reti SemCom
impegnativo in considerazione congiunta con il controllo di potenza. A tal fine, Questo
Il documento si concentra sull’affrontare congiuntamente tre questioni fondamentali relative all’allocazione del potere,
memorizzazione nella cache della base di conoscenza (KBC), e da dispositivo a dispositivo (D2D) abbinamento utente (DUP) In
proteggere le reti SemCom. Per prima cosa sviluppiamo una nuova metrica delle prestazioni, vale a dire
throughput di segretezza semantica (SST), quantificare il livello di sicurezza delle informazioni
che può essere ottenuto presso ciascuna coppia di utenti D2D SemCom. Prossimo, un SST
il problema di massimizzazione è formulato soggetto al ritardo sicuro correlato a SemCom e
vincoli di affidabilità. Dopo, proponiamo una risorsa attenta alla sicurezza
soluzione di gestione che utilizza il metodo Lagrange primale-duale e un metodo a due stadi
metodo. I risultati della simulazione dimostrano che la nostra soluzione proposta quasi raddoppia il prezzo
prestazioni SST e realizza meno della metà delle prestazioni di ritardo dell'accodamento
rispetto a benchmark diversi.

Questo articolo esplora i giri e le loro implicazioni.

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