Progettazione di reti di flusso multi-merce incuranti del traffico
Consideriamo il sottografo del flusso minimo multi-commodity (MMCFS) problema: given a directed graph $G$ with edge capacities $\mathit{berretto}$ and a retention ratio $\alpha\in(0,1)$, trovare un sottografo minimo lungo gli archi $G’ \subseteq G$ such that for all traffic matrices $T$ routable in $G$ using...
Superare il punto di pareggio con la correzione quantistica autonoma degli errori
Correzione dell'errore quantistico (QEC) è essenziale per l’informatica quantistica pratica, as it protects fragile quantum information from errors by encoding it in high-dimensional Hilbert spaces. Conventional QEC protocols typically require repeated syndrome measurements, feedback in tempo reale, and the use of multiple physical qubits...
Asimmetria materia-antimateria nelle teorie di accoppiamento generalizzato
We explore the gravitational baryogenesis paradigm in the homogeneous and isotropic cosmology of generalized coupling gravity and, in particolare, of the so-called Minimal Exponential Measure Model (MEMe). Lo dimostriamo, also in this theory, the time derivative of the Ricci scalar couples...
QAOA-PCA: Miglioramento dell'efficienza nell'ottimizzazione approssimata quantistica Algoritmo tramite analisi delle componenti principali
L'algoritmo di ottimizzazione approssimata quantistica (QAOA) is a promising variational algorithm for solving combinatorial optimization problems on near-term devices. Tuttavia, as the number of layers in a QAOA circuit increases, che è correlato alla qualità della soluzione, the number of...
Apprendimento continuo incrementale di classi basate su coreset tolleranti al rumore
Many applications of computer vision require the ability to adapt to novel data distributions after deployment. Adaptation requires algorithms capable of continual learning (CL). Continual learners must be plastic to adapt to novel tasks while minimizing forgetting of previous tasks.However, CL opens...
Una nota sulla stabilità del modello dell'energia oscura di Time Crystals
In questa nota, we investigate the stability of the dark energy model from time crystals proposed in [1]. Sottolineiamo due ingredienti, the coupling of the scalar field to gravity, and the fact that these time crystals are on an expanding FRW...
Riduzione degli integrali di Feynman $ε$-espansi
Since Feynman integrals (FIs) at higher spacetime dimensions are free of infrared and collinear divergence–and their ultraviolet divergences can be systematically subtracted–this allows us to construct a wide range of locally finite Feynman integrals. Especially, we propose a method named $\bar{R}$-operation to...
Apprendimento di modelli online con computer di giacimento assimilati dai dati
We propose an online learning framework for forecasting nonlinear spatio-temporal signals (campi). Il metodo integra (io) riduzione della dimensionalità, Qui, una semplice scomposizione ortogonale propria (POD) proiezione; (ii) un modello autoregressivo generalizzato per prevedere una dinamica ridotta, Qui, a reservoir computer; (iii) online adaptation...
Computer con serbatoio fotonico profondo per l'equalizzazione non lineare di 16 livelli segnali di modulazione di ampiezza in quadratura
Computer con serbatoio fotonico (RPC) is a kind of real-time and adaptive recurrent neural network, where only weights in the readout layer require training. PRC is a promising tool to deal with the crucial issue of nonlinear equalization in optical fiber communications. Here...
Recupero della varietà proiettiva da proiezioni lineari sconosciute
We study how a smooth irreducible algebraic variety $X$ of dimension $n$ embedded in $\mathbb{C} \mathbb{P}^{M}$ (with $m \geq n+2$), which degree is $d$, can be recovered using two projections from unknown points onto unknown hyperplanes. The centers and the hyperplanes of...