Presentiamo un metodo efficiente per ottimizzare il posizionamento del sensore per il flusso
stima utilizzando sensori con inclusione di ritardo temporale in dominata da avvezione
flussi. La nostra soluzione consente di identificare candidati promettenti per i sensori
posizioni utilizzando esclusivamente misurazioni preliminari del campo di flusso con
Velocimetria dell'immagine di particelle non risolta nel tempo (PIV), senza introdurre
sonde fisiche nel flusso. Stima basata sui dati in un contesto dominato dall'avvezione
i flussi spesso sfruttano l'incorporamento del ritardo temporale per arricchire le informazioni del sensore
la ricostruzione, i.e. utilizza le informazioni incorporate nelle serie temporali della sonda
per fornire una stima più precisa. La chiave è ottimizzare la posizione della sonda
migliorare l’accuratezza di tale stima. Purtroppo, il costo di
eseguendo una ricerca combinatoria online per identificare il sensore ottimale
il collocamento negli esperimenti è spesso proibitivo. Sfruttiamo il principio che,
nei flussi dominati dall’avvezione, righe di vettori dai campi PIV incorporati in modo simile
informazioni a quelle delle serie temporali della sonda situate all'estremità a valle del
dominio. Proponiamo quindi di ottimizzare il posizionamento del sensore utilizzando i dati della riga
da misure PIV non risolte nel tempo come surrogato dei dati una sonda reale
catturerebbe effettivamente in tempo. Questa ottimizzazione viene eseguita offline e richiede
solo un esperimento preliminare con PIV standard. Una volta raggiunte le posizioni ottimali
vengono identificati, le sonde possono essere installate e utilizzate contemporaneamente
il PIV per eseguire la stima del campo risolta nel tempo. Mostriamo che il
il metodo proposto supera il posizionamento equidistante o l'ottimizzazione golosa
tecniche disponibili in letteratura.

Questo articolo esplora i giri e le loro implicazioni.

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