Nous définissons une classe de divergences pour mesurer les différences entre les probabilités
fonctions de densité dans un espace échantillon unidimensionnel. La construction est basée sur
la fonction convexe avec l'opérateur Jacobi de fonction de cartographie qui
fait avancer une densité vers l'autre. Nous appelons ces mesures d'information
transport f-divergences. Nous présentons plusieurs propriétés du transport
$f$-divergences, y compris les invariances, convexités, formulations variationnelles,
et expansions de Taylor en termes de fonctions de cartographie. Exemples de transports
les f-divergences dans les modèles génératifs sont fournies.

Cet article explore les excursions dans le temps et leurs implications.

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