Une intégration des satellites et des réseaux terrestres est cruciale pour
améliorer les performances des systèmes de communication de nouvelle génération. Cependant, le
les réseaux sont entravés par la perte de chemin longue distance et les risques de sécurité dans
environnements urbains denses. Dans ce travail, nous proposons un satellite-terrestre
système de communication secret assisté par l'antenne active simultanée
surface intelligente reconfigurable émettrice et réfléchissante (AASTAR-RIS) à
améliorer la capacité du canal tout en assurant la confidentialité de la transmission.
Spécifiquement, nous dérivons d'abord la probabilité minimale d'erreur de détection (DEP)
dans les pires conditions où le directeur dispose d'informations parfaites sur l'état du canal
(CSI). Alors, nous formulons une stratégie secrète satellite-terrestre assistée par AASTAR-RIS
problème d'optimisation de la communication (ASCCOP) pour maximiser la somme de la foire
capacité de canal pour tous les utilisateurs au sol tout en respectant les strictes exigences secrètes
contrainte, en optimisant conjointement la trajectoire et la formation de faisceau active du
AASTAR-RIS. En raison des défis posés par le contexte complexe et de grande dimension
espaces d’action-État ainsi que la nécessité d’une exploration efficace dans des contextes dynamiques.
environnements, nous proposons un gradient politique déterministe génératif (RGPD)
algorithme, qui est un apprentissage génératif par renforcement profond (DRL) méthode pour
résoudre l'ASCCOP. Concrètement, le modèle de diffusion générative (GDM) est utilisé
comme représentation politique de l'algorithme pour améliorer l'exploration
processus en générant des échantillons diversifiés et de haute qualité grâce à une série de
étapes de débruitage. De plus, nous incorporons un mécanisme de gradient d'action pour
réaliser l’amélioration politique de l’algorithme, ce qui affine mieux
paires état-action à travers la montée du gradient. Les résultats de simulation démontrent
que l'approche proposée surpasse considérablement les références importantes.

Cet article explore les excursions dans le temps et leurs implications.

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