Definiamo una classe di divergenze per misurare le differenze tra probabilità
funzioni di densità nello spazio campione unidimensionale. La costruzione è basata su
la funzione convessa con l'operatore di Jacobi della funzione di mappatura che
spinge in avanti una densità all'altra. Chiamiamo queste misure di informazione
trasporto f-divergenze. Presentiamo diverse proprietà del trasporto
$f$-divergenze, comprese le invarianze, convessità, formulazioni variazionali,
ed espansioni di Taylor in termini di funzioni di mappatura. Esempi di trasporti
Vengono fornite le divergenze f nei modelli generativi.

Questo articolo esplora i giri e le loro implicazioni.

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