Presentiamo SLiM-Gym, un pacchetto Python per l'integrazione del rinforzo
apprendimento (RL) con simulazioni genetiche delle popolazioni future. Wright-Fisher
le dinamiche evolutive offrono un quadro trattabile per modellare le popolazioni
attraverso generazioni distinte, tuttavia applicare RL a questi sistemi richiede a
ambiente formativo compatibile. SLiM-Gym collega il RL standardizzato
interfaccia fornita da Gymnasium con le simulazioni evolutive ad alta fedeltà
di SLiM, consentendo agli agenti di interagire con le popolazioni in evoluzione in tempo reale.
Questo quadro consente lo sviluppo e la valutazione di strategie basate su RL
per comprendere i processi evolutivi.

Questo articolo esplora i giri e le loro implicazioni.

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