Con il rapido sviluppo della tecnologia e l'accelerazione del
digitalizzazione, la frequenza e la complessità delle minacce alla sicurezza informatica sono
in aumento. Approcci tradizionali alla sicurezza informatica, spesso basati su regole statiche
e scenari predefiniti, stanno lottando per adattarsi alla rapida evoluzione
natura dei moderni attacchi informatici. C’è un urgente bisogno di maggiore adattamento e
strategie di difesa intelligenti. L’emergere del modello linguistico di grandi dimensioni (LLM)
fornisce una soluzione innovativa per far fronte alla minaccia informatica sempre più grave
minacce, e il suo potenziale nell'analisi di modelli di attacco complessi, predire
minacce e l'assistenza alla risposta in tempo reale hanno attirato molta attenzione
il campo della sicurezza informatica, ed esplorare come utilizzare efficacemente LLM per difendersi
contro gli attacchi informatici è diventato un tema caldo nell’attuale campo di ricerca. Questo
Il sondaggio esamina le applicazioni del LLM dal punto di vista del cyber
ciclo di vita dell'attacco, concentrandosi sulle tre fasi di ricognizione della difesa,
stabilimento di punto d'appoggio, e movimento laterale, e ne analizza le potenzialità
LLM in Cyber ​​Threat Intelligence (CTI) compiti. Nel frattempo, analizziamo come
Le soluzioni di sicurezza basate su LLM vengono distribuite e applicate in reti diverse
scenari. Riepiloga inoltre i problemi di rischio interni ed esterni affrontati da
LLM durante la sua applicazione. Finalmente, tale rilievo evidenzia anche il rivestimento
questioni relative al rischio e possibili direzioni future della ricerca in questo ambito.

Questo articolo esplora i giri e le loro implicazioni.

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