ZeroSlide: La classificazione Zero-Shot è adeguata per l'apprendimento permanente? Analisi dell'immagine dell'intero diapositivo nell'era della patologia Vision-Language Foundation Modelli?
Apprendimento permanente per immagini di diapositive intere (WSI) pone la sfida di addestrare un modello unificato per eseguire molteplici attività relative al WSI, come la sottotipizzazione del cancro e la classificazione del tumore, in modo distribuito, moda continua. Questo è un problema pratico e applicabile nelle cliniche e....
CiteFix: Miglioramento della precisione RAG attraverso la citazione post-elaborazione Correzione
Recupero generazione aumentata (STRACCIO) è emerso come una potente applicazione dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), rivoluzionando la ricerca e il consumo di informazioni. I sistemi RAG combinano funzionalità di ricerca tradizionali con LLM per generare risposte complete alle domande degli utenti, idealmente con citazioni accurate. Tuttavia, nel nostro...
Un metodo di monitoraggio del carico non invasivo per l'edge computing basato su MobileNetV3 e regolazione dinamica del tempo
Negli ultimi anni, monitoraggio del carico non intrusivo (NILM) la tecnologia ha attirato molta attenzione nel relativo campo di ricerca in virtù del suo vantaggio unico di utilizzare i dati di un singolo contatore per ottenere una scomposizione accurata del consumo energetico a livello di dispositivo. Metodi all’avanguardia basati sul machine learning...
Un approccio statistico per la generazione di dati EEG sintetici
Elettroencefalogramma (EEG) i dati sono fondamentali per diagnosticare le condizioni di salute mentale, ma la loro raccolta su larga scala è costosa e richiede molto tempo. La generazione di dati sintetici offre una soluzione promettente per aumentare i set di dati per le applicazioni di apprendimento automatico. Tuttavia, generando un EEG sintetico di alta qualità che preserva le emozioni e....
Una caratteristica scala temporale della variabilità ottica nell'attivo a getto nuclei galattici: un grande campione di emissioni di raggi gamma
I meccanismi di variabilità degli AGN a getto sono ancora in discussione. Ecco la passeggiata casuale smorzata (ATTRAVERSO) modello, implementato attraverso il processo gaussiano (Medici di base), viene utilizzato per adattare le curve di luce ottica a lungo termine $ZTF$ di 1684 $\AGN con emissione di raggi gamma$. Questa analisi produce uno...
Sui campi bosonici di Klein-Gordon nello spaziotempo di Bonnor-Melvin con a costante cosmologica nella gravità arcobaleno: Mura del dominio Bonnor-Melvin
Investighiamo l'effetto della gravità arcobaleno su Klein-Gordon (KG) bosoni sullo sfondo del Bonnor-Melvin magnetizzato (BM) spaziotempo con una costante cosmologica. Mostriamo innanzitutto l'esistenza stessa del termine sinusoidale \(\peccato^2(\mq{2\Lambda}R)\), nella metrica spazio-temporale BM, suggerisce...
Promuovere la riflessione in tempo reale nella comunicazione sincrona con IA generativa
La riflessione in tempo reale gioca un ruolo vitale nella comunicazione sincrona. Consente agli utenti di adattare dinamicamente le proprie strategie di comunicazione, migliorando così l’efficacia della loro comunicazione. L’intelligenza artificiale generativa ha un potenziale significativo per migliorare la riflessione in tempo reale grazie alla sua capacità di comprendere in modo completo le....
Un approccio schematico alle funzioni di correlazione nei superfluidi
Renaud Parentani ha dato un vasto contributo allo sviluppo di modelli analogici gravitazionali come strumenti per esplorare vari aspetti importanti della relatività generale e della teoria quantistica dei campi nello spazio-tempo curvo. In questi sistemi, le funzioni di correlazione a due punti sono delle massime...
RepNet-VSR: Architettura riparametrizzabile per video ad alta fedeltà Superrisoluzione
Come una sfida fondamentale nel visual computing, super risoluzione video (VSR) si concentra sulla ricostruzione di sequenze video ad alta definizione dalle loro controparti degradate a bassa risoluzione. Mentre le reti neurali convoluzionali profonde hanno dimostrato prestazioni all’avanguardia nei compiti di super risoluzione spazio-temporale, la loro natura computazionalmente intensiva pone sfide significative in termini di implementazione..
Una mano protesica abilitata alla vista per bambini con arto superiore Disabilità
Questo articolo presenta una nuova mano protesica pediatrica abilitata alla vista tramite intelligenza artificiale, progettata per assistere i bambini anziani 10-12 con disabilità degli arti superiori. La protesi presenta un aspetto antropomorfo, funzionalità multi-articolata, e un design leggero che imita una mano naturale, rendendolo accessibile e....