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MedNNS: Supernet-based Medical Task-Adaptive Neural Network Search
Deep learning (DL) has achieved remarkable progress in the field of medical imaging. Jedoch, adapting DL models to medical tasks remains a significant challenge, primarily due to two key factors: (1) architecture selection, as different tasks necessitate specialized model designs, Und (2)...
An Extended Horizon Tactical Decision-Making for Automated Driving Based on Monte Carlo Tree Search
This paper introduces COR-MCTS (Conservation of Resources – Monte Carlo Tree Search), a novel tactical decision-making approach for automated driving focusing on maneuver planning over extended horizons. Traditional decision-making algorithms are often constrained by fixed planning horizons, typically up to 6 seconds...
Aerial Active STAR-RIS-assisted Satellite-Terrestrial Covert Communications
An integration of satellites and terrestrial networks is crucial for enhancing performance of next generation communication systems. Jedoch, the networks are hindered by the long-distance path loss and security risks in dense urban environments. In dieser Arbeit, we propose a satellite-terrestrial covert...
Machine-learned RG-improved gauge actions and classically perfect gradient flows
Extracting continuum properties of quantum field theories from discretized spacetime is challenging due to lattice artifacts. Renormalization-group (RG)-improved lattice actions can preserve continuum properties, but are in general difficult to parameterize. Machine learning (ML) with gauge-equivariant convolutional neural networks provides a way...
Multiscale detection of practically significant changes in a gradually varying time series
In many change point problems it is reasonable to assume that compared to a benchmark at a given time point $t_0$ the properties of the observed stochastic process change gradually over time for $t >t_0$. Often, these gradual changes are not of...
Bidirektionale Aufgaben-Bewegungsplanung basierend auf hierarchischer Verstärkung Lernen für strategische Konfrontation
In der Schwarmrobotik, Konfrontationsszenarien, einschließlich strategischer Konfrontationen, erfordern eine effiziente Entscheidungsfindung, die diskrete Befehle und kontinuierliche Aktionen integriert. Herkömmliche Methoden zur Aufgaben- und Bewegungsplanung unterteilen die Entscheidungsfindung in zwei Ebenen, Ihre unidirektionale Struktur erfasst jedoch nicht die gegenseitige Abhängigkeit zwischen diesen Schichten, einschränkend...
Mängel, Schalldämpfung, und der Boson-Peak in amorphen Festkörpern
Zwei nahezu universelle und anomale Eigenschaften von Gläsern, der Höhepunkt der spezifischen Wärme und das Plateau der Wärmeleitfähigkeit, treten etwa bei der gleichen Temperatur auf. Dieser Zufall legt nahe, dass die beiden Phänomene zusammenhängen. Beide Effekte können durch die Annahme von Rayleigh rationalisiert werden..
Kryptoanalyse eines öffentlichen Schlüsselaustauschs basierend auf einer Umlaufmatrix digitaler Halbring
Wir präsentieren eine Kryptoanalyse eines Schlüsselaustauschprotokolls basierend auf dem digitalen Semiring. Zu diesem Zweck, Wir finden die maximale Lösung eines linearen Systems über einem solchen Halbring, und verwenden Sie die Eigenschaften der zirkulierenden Matrix, um zu zeigen, dass das Protokoll ist..
Measurement of the time-integrated $CP$ asymmetry in $D^0 \to K^0_{\rm S} K^0_{\rm S}$ zerfällt unter Verwendung der gegenüberliegenden Geschmackskennzeichnung bei Belle und Belle II
We measure the time-integrated $CP$ asymmetry in $D^0 \to K^0_{\rm S} K^0_{\rm S}$ decays reconstructed in $e^+e^-\to c{\Überstreichen c}$ Ereignisse, die durch die Belle- und Belle-II-Experimente gesammelt wurden. Die entsprechenden Datenbeispiele haben integrierte Leuchtstärken von 980 Und 428 fb${}^{-1}$, jeweils. Zu...
Branch-and-Bound-Algorithmen als Polynomzeit-Approximationsschemata
Branch-and-Bound-Algorithmen (B&B) und Polynomzeit-Approximationsschemata (PTAS) sind zwei scheinbar weit entfernte Bereiche der kombinatorischen Optimierung. Das haben wir vor (teilweise) Überbrücken Sie die Lücke zwischen ihnen und erweitern Sie gleichzeitig die Grenzen des theoretischen Wissens auf dem B&B-Rahmen. Branch-and-Bound-Algorithmen garantieren normalerweise, dass ein....