Wir präsentieren eine effiziente Methode zur Optimierung der Sensorplatzierung für den Durchfluss
Schätzung unter Verwendung von Sensoren mit zeitverzögerter Einbettung in Advektionsdominiert
fließt. Unsere Lösung ermöglicht die Identifizierung vielversprechender Kandidaten für Sensoren
Positionen ausschließlich unter Verwendung vorläufiger Strömungsfeldmessungen mit
nicht zeitaufgelöste Particle Image Velocimetry (PIV), ohne vorzustellen
physikalische Sonden in der Strömung. Datengesteuerte Schätzung bei Advektionsdominanz
Flows nutzen häufig die zeitverzögerte Einbettung, um die Sensorinformationen anzureichern
der Wiederaufbau, d.h. Es nutzt die in Sondenzeitreihen eingebetteten Informationen
um eine genauere Schätzung zu ermöglichen. Die Optimierung der Sondenposition ist der Schlüssel
um die Genauigkeit einer solchen Schätzung zu verbessern. Bedauerlicherweise, die Kosten für
Durchführen einer kombinatorischen Online-Suche zur Identifizierung des optimalen Sensors
Die Platzierung in Experimenten ist oft unerschwinglich. Wir nutzen das Prinzip, dass,
in advektionsdominierten Strömungen, Reihen von Vektoren aus PIV-Feldern werden ähnlich eingebettet
Informationen zu denen der Sondenzeitreihen, die sich am stromabwärtigen Ende der befinden
Domain. Wir schlagen daher vor, die Sensorplatzierung mithilfe der Zeilendaten zu optimieren
aus nicht zeitaufgelösten PIV-Messungen als Ersatz für die Daten einer echten Sonde
würde eigentlich rechtzeitig einfangen. Diese Optimierung wird offline ausgeführt und erfordert
nur ein vorläufiges Experiment mit Standard-PIV. Einmal die optimalen Positionen
identifiziert werden, Die Sonden können gleichzeitig installiert und betrieben werden
Der PIV führt die zeitaufgelöste Feldschätzung durch. Wir zeigen, dass die
Die vorgeschlagene Methode übertrifft die äquidistante Positionierung oder die gierige Optimierung
Techniken, die in der Literatur verfügbar sind.

Dieser Artikel untersucht Zeitreisen und deren Auswirkungen.

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