Wir definieren eine Klasse von Divergenzen, um Unterschiede zwischen Wahrscheinlichkeiten zu messen
Dichtefunktionen im eindimensionalen Probenraum. Die Konstruktion basiert auf
die konvexe Funktion mit dem Jacobi-Operator der Abbildungsfunktion that
drängt von einer Dichte zur anderen. Wir nennen diese Informationsmaßnahmen
Transport f-Divergenzen. Wir stellen verschiedene Eigenschaften des Transports vor
$f$-Divergenzen, einschließlich Invarianzen, Konvexitäten, Variationsformulierungen,
und Taylor-Entwicklungen in Bezug auf Abbildungsfunktionen. Beispiele für Transport
f-Divergenzen in generativen Modellen werden bereitgestellt.

Dieser Artikel untersucht Zeitreisen und deren Auswirkungen.

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