Wir stellen SLiM-Gym vor, ein Python-Paket zur Integration der Verstärkung
Lernen (RL) mit Populationsgenetischen Simulationen in der Vorwärtszeit. Wright-Fisher
Die Evolutionsdynamik bietet einen nachvollziehbaren Rahmen für die Modellierung von Populationen
über diskrete Generationen hinweg, Die Anwendung von RL auf diese Systeme erfordert jedoch a
kompatible Trainingsumgebung. SLiM-Gym verbindet das standardisierte RL
von Gymnasium bereitgestellte Schnittstelle mit den High-Fidelity-Evolutionssimulationen
von SLiM, Dadurch können Agenten in Echtzeit mit sich entwickelnden Bevölkerungsgruppen interagieren.
Dieses Framework ermöglicht die Entwicklung und Bewertung von RL-basierten Strategien
zum Verständnis evolutionärer Prozesse.

Dieser Artikel untersucht Zeitreisen und deren Auswirkungen.

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