Quantenphasendiskriminierung mit Anwendungen zur Quantensuche Grafiken
Wir untersuchen das Phasendiskriminierungsproblem, in which we want to decide whether the eigenphase $\theta\in(-\Pi,\Pi]$ eines gegebenen Eigenzustandes $|\psi\rangle$ with eigenvalue $e^{i\theta}$ ist Null oder nicht, unter Verwendung von Anwendungen des einheitlichen $U$, das als Black-Box-Orakel bereitgestellt wird. Wir schlagen eine... vor..
Vollständig adaptive Schrittgrößen: Welches System bringt mehr Vorteile? — Zentralisierte oder Dezentralisiert?
In der dezentralen Optimierung, Die Wahl der Schrittgröße spielt eine entscheidende Rolle für die Leistung des Algorithmus. Ein gängiger Ansatz besteht darin, eine gemeinsame Schrittweite für alle Agenten zu verwenden, um Konvergenz sicherzustellen. Jedoch, Die Auswahl einer optimalen Schrittgröße erfordert oft eine sorgfältige Abstimmung, was zeitaufwändig sein kann...
Skalierbares Tool zur diskreten Ereignissimulation für Cyber-Physical im großen Maßstab Energiesysteme: Verbesserung der Systemeffizienz und Skalierbarkeit
Moderne Energiesysteme sind zunehmenden Risiken durch cyberphysische Angriffe ausgesetzt, Aufgrund ihrer gesellschaftlichen Funktion als kritische Infrastrukturen ist eine erhöhte Widerstandsfähigkeit erforderlich. Die Herausforderung besteht darin, dass die Verteidigung großer Systemsysteme eine Skalierbarkeit ihrer Bedrohungs- und Risikobewertungsumgebung für cyberphysikalische Analysen erfordert, einschließlich ….
Feine Merkmale der Verschränkungsdynamik in Quenchs im Ising quantenkritischer Punkt
Die Aufgabe, wichtige Aspekte der vom Gleichgewicht entfernten Dynamik geschlossener und generischer Quanten-Vielteilchensysteme zu erforschen und zu verstehen, hat in den letzten Jahren zunehmend an Aufmerksamkeit gewonnen, teilweise getrieben durch bemerkenswerte Fortschritte bei ultrakalten experimentellen Technologien. In dieser Arbeit, für das Paradigmatische...
Parametrische Gromov-Breite von Liouville-Domänen
Die klassische Gromov-Breite misst die größte symplektische Kugel, die in eine symplektische Mannigfaltigkeit eingebettet werden kann; inspiriert vom symplektischen Kamelproblem, Wir verallgemeinern dies, um zu fragen, wie groß eine symplektische Kugel als Familie über einen Parameterraum $N$ eingebettet werden kann. Gegeben...
Ein kausales Faltungsmodell mit niedriger Rangdarstellung für die Imputation von Daten zur Wasserqualität
Die Überwachung der Wasserqualität ist ein wesentlicher Bestandteil des Umweltschutzes, und eine große Anzahl von Monitoren wird häufig zur Überwachung der Wasserqualität eingesetzt. Aufgrund unvermeidbarer Faktoren wie Ausfällen bei der Datenerfassung, Sensoren und Kommunikationsfehler, Daten zur Überwachung der Wasserqualität..
Vollständig bayesianische Ansätze für Themen im Zeitverlauf
Die Themen im Zeitverlauf (Zu) Das Modell erfasst thematische Änderungen in zeitgestempelten Datensätzen, indem es Veröffentlichungsdaten zusammen mit Mustern des gleichzeitigen Vorkommens von Wörtern explizit modelliert. Jedoch, ToT wurde nicht vollständig bayesianisch angegangen, ein Fehler, der es anfällig für Stabilitätsprobleme macht. Zu...
Hat DESI DR2 wirklich dynamische dunkle Energie enthüllt??
Eine grundlegende Frage in der Kosmologie ist, ob sich dunkle Energie im Laufe der Zeit entwickelt, ein Thema, das seit der Entdeckung der kosmischen Beschleunigung an Bedeutung gewonnen hat. Kürzlich, Die DESI-Kollaboration hat über zunehmende Beweise für die Entwicklung dunkler Energie unter Verwendung von Kombinationen kosmischer Mikrowellenhintergrunddaten berichtet..
Ein Deep-Learning-Framework für Sequence Mining mit bidirektionalem LSTM und mehrskalige Aufmerksamkeit
Dieser Artikel befasst sich mit den Herausforderungen beim Mining latenter Muster und der Modellierung kontextueller Abhängigkeiten in komplexen Sequenzdaten. Durch die Integration des bidirektionalen Langzeit-Kurzzeitgedächtnisses wird ein Sequenzmuster-Mining-Algorithmus vorgeschlagen (BiLSTM) mit einem mehrskaligen Aufmerksamkeitsmechanismus. Der BiLSTM erfasst sowohl vorwärts als auch....
M$^2$AD: Multi-Sensor-Multi-System-Anomalieerkennung durch Global Bewertung und kalibrierte Schwellenwerte
Mit der weit verbreiteten Verfügbarkeit von Sensordaten in industriellen und betrieblichen Systemen, Wir stoßen häufig auf heterogene Zeitreihen aus mehreren Systemen. Die Erkennung von Anomalien ist für solche Systeme von entscheidender Bedeutung, um eine vorausschauende Wartung zu ermöglichen. Jedoch, Die meisten existierenden Anomalieerkennungsmethoden sind für beides konzipiert..