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Randomisierte richtige orthogonale Zerlegung für datengesteuerte reduzierte Ordnung Modellierung eines zweischichtigen quasi-geostrophischen Ozeanmodells
Die zweischichtigen quasi-geostrophischen Gleichungen (2QGE) dienen als vereinfachtes Modell zur Simulation von Windantrieben, geschichtete Meeresströmungen. Jedoch, Ihre numerische Simulation bleibt rechenintensiv, da hochauflösende Netze erforderlich sind, um ein breites Spektrum turbulenter Skalen zu erfassen. Dies wird besonders problematisch..
Effizientes Lernen fermionischer Unitarien mit wenigen nicht-Gaußschen Gattern
Es ist bekannt, dass fermionische Gaußsche Unitarien effizient erlernbar und simulierbar sind. In diesem Papier, Wir stellen einen Lernalgorithmus vor, der eine $n$-Modus-Schaltung lernt, die $t$ paritätserhaltende nicht-Gaußsche Gatter enthält. While circuits with $t = \textrm{poly}(N)$ Es ist unwahrscheinlich, dass sie effizient erlernbar sind, für...
Dual-Laser-Selbstinjektionsverriegelung mit einem Mikro-Fabry-Perot für niedrige Phase Erzeugung von Millimeterwellenrauschen
Rauscharme und zugängliche Millimeterwellenquellen sind für die aufkommende Telekommunikation von entscheidender Bedeutung, Radar- und Sensoranwendungen. Aktuelle Einschränkungen bei der Realisierung von geräuscharmem Betrieb, Zu den einsetzbaren Millimeterwellensystemen gehört die Größe, Gewicht, und Macht (Tauschen) Anforderungen, sowie komplexe Funktionsprinzipien. In diesem Artikel stellen wir eine kompakte photonische Lösung vor..
LangeWahrnehmungsgedanken: Destillieren von System-2-Argumentation für System-1 Wahrnehmung
Neuere Argumentationsmodelle durch Testzeitskalierung haben gezeigt, dass lange Gedankenketten erhebliche Leistungssteigerungen bei schwierigen Argumentationsaufgaben wie Mathematik und Programmieren ermöglichen können. Jedoch, Der Nutzen solch langer Gedanken für das System-2-Argument wird in anderen Bereichen relativ wenig erforscht..
Logos-Zoe: Ein Kontakt-Binärtripelsystem im transneptunischen Gürtel
Das transneptunische Objekt (58534) 1997 CQ$_{29}$ (a.k.a. Logos) ist eine aufgelöste breite Binärdatei in der dynamisch kalten klassischen Population. Mit den vom Hubble-Weltraumteleskop aufgelösten Beobachtungen, bei denen der primäre Logos gut von seinem sekundären Zoe getrennt ist, kann festgestellt werden, dass der Logos....
Konvergenzraten- und Fehleranalyse der Schnittvolumen-Durchschnittsmethode für die Kollisionsbruchgleichung mit mehrdimensionaler Modellierung
In der neueren Literatur werden zwei Schnitttechniken beschrieben, die Finite-Volumen-Methode [Das et al., 2020, Siam J. Wissenschaft. Berechnen., 42(6): B1570-B1598] und die Fixed-Pivot-Technik [Kushwah et al., 2023, Komm. Nichtlineare Wissenschaft. Zahl. Simul., 121(37): 107244] um eindimensionale kollisionsinduzierte nichtlineare Teilchen zu lösen..
FedFetch: Schnelleres föderiertes Lernen mit adaptivem Downstream-Prefetching
Föderiertes Lernen (FL) ist ein Paradigma des maschinellen Lernens, das ein massiv verteiltes Modelltraining mit Endbenutzerdaten auf Edge-Geräten ermöglicht, die von einem zentralen Server gesteuert werden. Jedoch, Die große Anzahl heterogener Clients in FL-Bereitstellungen führt zu einem Kommunikationsengpass zwischen den..
FLARE: Feature-basierte Lightweight-Aggregation zur robusten Auswertung von Erkennung von IoT-Einbrüchen
Die Verbreitung des Internets der Dinge (IoT) Geräte hat die Angriffsfläche erweitert, Dies erfordert effiziente Einbruchmeldesysteme (IDS) zum Netzwerkschutz. In diesem Artikel wird FLARE vorgestellt, eine funktionsbasierte, leichtgewichtige Aggregation zur robusten Bewertung der IoT-Einbruchserkennung, um die Herausforderungen von zu bewältigen..
Vielseitige Plug-and-Play-Erweiterung für komprimierte Videos
Als weit verbreitete Technik in der Datenübertragung, Durch die Videokomprimierung wird die Dateigröße effektiv reduziert, Dies ermöglicht Echtzeit-Cloud-Computing. Jedoch, es geht auf Kosten der visuellen Qualität, Dies stellt die Robustheit nachgelagerter Vision-Modelle vor Herausforderungen. In...
Multimodale große Sprachmodelle für mehr Verkehrssicherheit: A Umfassender Rückblick und zukünftige Trends
Verkehrssicherheit bleibt eine entscheidende globale Herausforderung, mit herkömmlichen fortschrittlichen Fahrerassistenzsystemen (ADAS) Aufgrund der fragmentierten Sensorverarbeitung und der Anfälligkeit für widrige Bedingungen haben sie in dynamischen Szenarien in der realen Welt oft Probleme. In diesem Artikel wird das transformative Potenzial multimodaler großer Sprachmodelle untersucht (MLLMs) In...